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利用dft分析信号频谱,DFT分析信号频谱涉及三种误差

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用dft进行模拟信号-4/，MATLAB利用dft如何逼近所谓的连续信号？成为数学知识就是对信号进行傅里叶变换(FT)，而信号和系统的连续傅里叶变换不便于计算机计算 。x(t(1)分析Xa(t)频谱是窄带信号，(1 cos(2*Pi*100t))- 。

1、1、用DFT/FFT对模拟 信号做傅里叶 分析MATLABMATLAB程序如下:fs；m长度(fs)；a2 * pi * 6500b2 * pi * 7000c2 * pi * 9000x1:16；w(x1)* 2 * pi/长度(x)；w20:2 * pi/256:255 * 2 * pi/256；for i1:MTX/fs(I)；ycos(a * t) cos(b * t) cos(c * t)；子情节(6 ， 
【利用dft分析信号频谱,DFT分析信号频谱涉及三种误差】
plot(w，ABS(FFT(y))；y(1)分析Xa(t)频谱是窄带信号、(1 cos(2*Pi*100t)) 频谱 。分别位于200pi ， 0，200pi的频点上，幅度暂且不考虑 。调制后，分别移动到1200pi和1200pi位置 。观测频率正轴最高频率为1400pi ， 因为最高带宽和信号带宽不可分，所以最高通带右移200pi使最高频率为1600pi 。此时采样频率为2在1600pi(最高频率)/400pi( 信号带宽)4 。

yzeros(1,25616)];subplot(6,i*2),plot(w2,abs(fft(y)));end共画了6*2个图,每行表示不同的采样率,每行左边表N16的FFT,右边表示M256的FFT结果图如下对于结果的讨论:对于序列补0后的FFT与补0前相比,感觉上 频谱更细腻了点,

/image-2/[2、... 信号,x(tmodulation信号保持不变，而载频由高频变为中频 。就频谱而言 ， 调制信号 频谱偏移到中频所在的频段 。混合器1的应用 。频率转换:这是混频器的一个众所周知的用途 。常用的有双平衡混频器和三平衡混频器 。三平衡混频器使用两个二极管电桥 。三个端口都有变压器，所以本振、射频、中频的带宽都可以达到几个八度，动态范围大，失真?。衾攵雀?。

2.鉴相:理论上，所有带DC耦合中频的混频器都可以用作鉴相器 。在混频器的本振和射频端口加两个同频同幅的射频信号，中频端会输出一个随两个信号相位差变化的DC电压 。当两个输入信号为正弦波时，相位检测输出随相位差变化为正弦波，当两个输入信号为方波时 ， 相位检测输出为三角波 。建议使用的功率接近标准本地振荡器功率 。如果输入功率过大，DC失调电压将会增加，如果输入功率过?。涑龅缙浇峁?。

3、序列补零后进行 dft, 频谱有何变化-2//的频谱是时频域变换，成为数学知识，即进行信号的傅里叶变换(FT)，用系统进行信号的连续傅里叶变换不方便 。Matlab中的绘图操作是由一些离散的点连接而成的 。为了找到信号 频谱的连续性，应用了离散傅立叶变换(DFT) 。下面的程序是绘制简单的Sa函数时域和频域图像 。Sa(t)sin(200t)/200t我们得解释一下这个函数 。

因此，对spectrum 分析需要在时域内采样无穷多个点，这显然不符合DFT变换的要求 。从实际工程的角度来看，允许滤除幅值较小的高频成分，截止一部分幅值较小的时间信号所以这里我们在(5≤t≤5)的时间段内截止Sa(t) 。以下是程序代码:Sa.mCleart010%定义了10s的时间长度，即(5≤t≤5)ts 0.001；fs1/ts；%定义了采样周期和采样频率df0.5% Definition频谱Resolution(见注1) 。
4、matlab怎么 利用 dft对连续 信号逼近 3，39 。超外差接收与直接接收相比有什么特点？40.为什么发射站在发送之前要将信息调制到高频载波上？45.调频和调幅在性能上有什么特点？46、接收机的主要技术指标？47、变送器的主要技术指标？4.48.判断以下电路是否能开始振动？49.设载波为uc(t)UcmCosωct，单频调制信号为Uω (t) Uω mcos ω t ( 。

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