本文目录一览：
- 1、redis是用来干什么的
- 2、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 3、云数据库redis的应用场景有哪些
- 4、Redis是什么,用来做什么
- 5、Redis应用场景?
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析【redis有什么缺点 redis的优缺点及应用场景】String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上它就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
云数据库redis的应用场景有哪些redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技 ， 合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁 ， 虽然这个可能不是太常用 。
据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击 ， 结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系 ， 为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品 ， 目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用 。
Redis是什么,用来做什么Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」 。
Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统 ， 它支持丰富的数据类型 ， 如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis应用场景?云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
③Redis应用场景 ， 它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快 ， 所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
常见应用场景 hash是一个map结构 ， 可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
