redis与mysql的区别 redis坑

本文目录一览:

  • 1、Jedis集成与踩坑经历
  • 2、利用Redis设计库存系统的苦与乐
  • 3、细说分布式redis
  • 4、redis分布式锁常见问题及解决方案
Jedis集成与踩坑经历1、由于不按常规方法使用JedisPool可能背离了JedisPool设计的使用场景,因此在其中踩了不少坑 。
2、jedis就是基于java语言的redis客户端,集成了redis的命令操作 , 提供了连接池管理 。redis-cli是redis官方提供的客户端,可以看作一个shell程序,它可以发送命令对redis进行操作 。
3、JedisConnectionFactory在Spring Data Redis 0后就不再推荐上述这种配置方式了,当我们的spring-boot-starter-parent版本设置为x时,我们可以看到代码中的设置已经被废弃了 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零 , 则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩 , 其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis,到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多,在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下 , 会阻塞redis 主线程 。
本书不要求读者有任何Redis使用经验 , 对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助 。
Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据 。不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多 。下面列举几例,供大家参考 。
细说分布式redis以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存,提高网站访问速度,降低数据库压力 。- 消息中间件:Redis 可以用作消息中间件,支持发布订阅 。- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题 。
说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁 , 一般就是用Redisson框架就好了 , 非常的简便易用 。
【redis与mysql的区别 redis坑】压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩后的文件远远小于内存大?。?默认开启,可以通过参数config set rdbcompression{yes|no}动态修改 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
实际应用中,最好用多台机器,比如说6个节点分布到3台机器上 , redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配 。
哨兵,就是站岗放哨的,时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵(Sentinel),则是一个特殊的Redis实例,不过它并不存储数据 。也就是说,哨兵在启动时 , 不会去加载RDB文件 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题 , 它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放 , 因此其他客户端无法获取到锁 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。

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