本文目录一览：
- 1、为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
- 2、如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
- 3、mongodb的副本集和分片集群有什么区别
- 4、mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
- 5、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
- 6、什么是mongoDB数据库
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控 ， 内存使用和页面错误 ， 连接，数据库操作，复制集等 。
【mongo集群模式 mongodb集群哪种好】MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面 。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL 。他们的功能不同，所以是不能代替的 。
可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json ， _objectid与_id原理一样 。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台 ， 数据模型几乎无需变化 。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?总之 ， 对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案 ， 可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源 。
进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本 。
数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制 。
在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果 。此外，该工具还支持一键差异修复功能 ， 用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据 。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后 ， 每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法 ， 客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的 ， 它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
稳定性 索引，索引放在内存中 ， 能够提升随机读写的性能 。
因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储 。
另外 ， MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。（如日志之类）（2）从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助 。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景Redis只能使用单线程 ， 性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。
什么是mongoDB数据库1、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
2、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
5、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展 。
