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2、有没有用SAS软件做过分位数 回归 分析的,求帮助 3、 sas多元logistic 回归 分析,有多个自变量是多分类变量时,要引入几个哑...这取决于包中是否包含两个变量之间的交互 。在这种情况下 ， 建议使用包含class语句的logistic过程或genmod过程作为logistic 回归，包含class语句的logistic过程或genmod过程会自动帮助你创建哑变量 。您不需要在数据步骤中自己创建它 。

4、 sas多元 回归怎么规定某个变量必须进入模型回归分析中涉及的变量往往分为自变量和因变量 。当因变量为非时间连续变量(自变量可以包括连续性和离散性)时，多元线性回归-2/是研究变量间相关性的有力研究工具 。多元回归 分析的任务是用数理统计的方法估计每个回归参数的值和标准差 。对每个回归参数和整个回归方程进行假设检验；评估每个回归变量(即自变量)的作用；得到的回归方程用来预测因变量，控制自变量等等 。
但是，当自变量之间存在相关关系时，回归系数会受到模型中其他自变量的影响 。这种情况下，在解读标准化回归系数时一定要谨慎 ， 当然，更合适的方式是通过回归 diagnosis找出哪些自变量多重共线性严重 ， 从而舍弃影响较小的变量，使所有自变量尽可能独立 。

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