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协整分析 ppt

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【协整分析 ppt】协整检验的意义是什么协整检验的定义协整检验:在宏观经济计量分析中 ， Granger(1987)提出的协整方法已经成为分析非平稳经济变量与在协整 分析中，需要充分考虑上述因素，并根据具体情况进行调整，才能得到准确可靠的结果 。

1、简述用具有 协整关系的经济变量建立误差修正模型的一般步骤 。简述用协整的关系建立经济变量误差修正模型的一般步骤 。建立误差修正模型，首先需要对变量进行协整 分析，找出变量之间协整的关系 。然后建立短期模型，将误差修正项作为解释变量 。与其他反映短期波动的解释变量一起建立短期模型，即误差修正模型 。由此可以利用误差修正方程进行短期预测 。

由于向量自回归模型为了稳定，一般采用变量的差分形式 ， 其差分方程如下:dy (t) = A1dx (t) V (t) ， 其中v(t)u(t)u(t1) 。另一方面 ， 由于向量自回归模型采用差分形式，关于变量水平值的重要信息会被忽略，这种模型只表示变量之间的短期 。误差修正模型是避免上述两个问题的好方法 。

2、什么是双边 分析法?什么是 协整检验?什么是ols回归?(经济学概念双边分析无联系 。协整该测试主要针对非平稳时间序列 。在非平稳时间序列中，变量之间的回归可能是伪回归，而协整 分析则表明变量虽然是非平稳的，但可能以某种组合形式得到长期稳定的关系 。Ols中文就是普通的最小二乘法，通过最小化残差平方来估计参数值 。这是一种常用的参数估计方法 。双边分析法国没听说过 。协整 test，CointegrationTest，是检验时间序列之间关系的统计检验，常见的有EngleGranger两步法、Johansen检验等 。所谓存在协整关系 ， 是指时间序列之间存在长期稳定的均衡状态 。Granger在1970年指出，如果没有协整的关系 ， 变量之间可能存在虚假回归，spuriousregression 。一个经典的例子是，用苏联的人口解释美国的GDP，可以得到R 2 > 0.99 。但这两者显然没有关系，因为这两个时间序列不是协整 。

3、eviews做 协整检验步骤第一步，打开电脑，输入“Excel”，新建一个数据电子表格 。第二步，如图，将电子表格数据导入“eviews”，点击“确定” 。第三步 ， 在系统弹出窗口输入“cor coil FUTURE DOWNSHINDEXNA plus sopeceuroeurmb，”分析变量关系 。第四步:打开“菜单”，点击“图形”，在对话框中输入序列名称“coilfuture” 。

第六步:设置好参数后，点击对话框中的“确定” 。协整检验在宏观经济计量分析中，Granger(1987)提出的协整方法已经成为分析非平稳经济变量之间数量关系的最重要的工具之一，模型通过线性误差进行修正 。

4、为什么 协整后的模型不显著样本量不足，模型设置不合理 。1.样本量不足 。协整 分析需要足够的样本量来保证结果的可靠性 。如果样本量不足 ， 很难得到显著的结果 。2.车型设置不合理 。协整模型设定需要考虑很多因素，比如时间序列的长度、样本的选取、模型的变量以及不合理的模型设定，都会导致结果无足轻重 。在协整 分析中，需要充分考虑上述因素 ， 并根据具体情况进行调整，才能得到准确可靠的结果 。

5、 协整检验有什么意义协整 Test的定义协整Test:在宏观经济计量分析中，格兰杰(1987) 协整方法已经变成了 。随着经济理论的发展，特别是在交易成本与政策反应的经济学分析中，传统的线性方法协整 分析已不再适用分析 。鉴于此，Balk和Fomby(1997年) 。

协整 test的目的是确定一组非平稳数列的线性组合是否具有稳定的均衡关系 。伪回归的一个特例是两个时间序列的趋势分量是相同的，这个共同的趋势可以用来修正回归 ， 使之可靠 。正是因为协整传达了一种长期的均衡关系 。如果能够在几个看似具有单一随机趋势的变量之间找到可靠的关系，那么通过引入这种“相对平稳性”来调整模型，就可以消除单位根带来的随机趋势，这就是所谓的误差修正模型 。

6、 协整检验的介绍在宏观经济计量分析中，Granger(1987)提出的协整方法已经成为分析非平稳经济变量之间数量关系的最重要工具之一，线性误差修正模型(ECM)用于描述经济变量 。随着经济理论的发展，特别是在交易成本与政策反应的经济学分析中，传统的线性方法协整 分析已不再适用分析 。鉴于此，Balk和Fomby (1997年) 。
7、求助.johansen 协整检验结果 分析尤其是最后一个p值，None之后的p是0.04，小于0.05，这就否定了原假设 ， 但原假设是None，即不存在协整方程 ， 也就是说有 。但是如果你想知道几个，往下看，第二行后的p为0.17，大于0.05 。

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