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数据分析案例题,大学生spss数据分析案例

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数据密集型案例分析怎么写教你怎么写数据分析报告！上数据分析 ， 某网站电商运营数据分析 案例某网站电商运营数据分析案例phpstat是目前国内最专业的电商 。
【数据分析案例题,大学生spss数据分析案例】
1、电商平台的 数据分析应该怎么做?有没有相关 案例?电商平台的数据分析可以根据业务逻辑来区分 。在电商平台的数据分析，线上线下店铺管理是前台，全服务管理是中台，培训招聘是后台支持 。前台:面向客户的中台:支持面向客户的部门 。后台:财务、法务、招聘、培训按照这个框架分配后 ， 就可以知道单个部门的动作在整体上有哪些 。1.流量分析什么样的流量能带来转型？

什么样的流量转化量比较大，选择什么样的渠道？比如我有1000万，我需要知道如何投入产出才是最高的 。为了解决这个问题，可以进行以下三类分析:推广分析:不同流量来源、渠道、获客成本的分析 。内容分析:分析每个内容的流量来源和相关运营效果(主要针对手淘、达人直播等方面的内容 。).页面分析:尤其是单独活动的落地页面，需要分析当前页面的流量来源和目的地分布 ， 关注页面的热点，为店铺装修指导提供依据 。

2、在 数据分析上,有哪些不错的使用实例?智能电网现在欧洲已经实现了终端，也就是所谓的智能电表 。在德国，为了鼓励使用太阳能，家里会安装太阳能 。除了把电卖给你，你的太阳能有多余的电还可以买回来 。通过电网每五分钟或十分钟收集一次数据，收集到的数据可以用来预测客户的用电习惯，从而推断未来2-3个月整个电网需要多少电 。有了这个预测 ， 就可以从发电或供电企业购买一定量的电量 。

通过这种预测 ， 可以降低采购成本 。丹麦的VestasWindSystems使用大数据，该系统依靠BigInsights软件和IBM超级计算机来分析在哪里设置涡轮发电机 。事实上 ， 这是风能领域的一大挑战 。在风电场运行20多年的过程中 ， 准确的定位可以帮助工厂最大限度地输出能量 。为了锁定理想位置 ， 维斯塔斯从各方面分析信息:风和天气数据、湍流、地形图，以及该公司遍布世界各地的25000多个受控涡轮机组发回的传感器数据 。

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