常见数据分析及处理方法1、-0 分析方法:漏斗 分析方法可科学反映用户 。常用数据分析模型分析用户分组常用数据分析模型分析:用户分组你知道怎么做吗用户分组?干货| 漏斗图分析方法的应用-转化分析神器漏斗图分析方法,也就是用类似的方法 。
在1、名单转化 漏斗中有几个步骤 year之后,列表变换漏斗有五个步骤如下:1 .构建表语句:hive(gmall)> droptablelifexistsadds _ user _ convert _ day;CreateExternalTableads _ User _ Convert _ Day(dtstring comment 统计日期,UV _ M _ CountbigintCommunication 当天的活动设备,
New _ m _ ratio decimal (10,2) comment 当日添加的日活动比率)commentconvert raterowformatdefinitedfieldterminatedby\ tlocation /warehouse/gmall/ads/ads _ user _ convert _ day/;2数据导入1)数据导入hive(gmall)> insertiontableads _ user _ convert _ day select2019 02 10,
2、数据 分析方法一般分为哪三种 Data 分析方法一般分为公式法、对比法和象限法 。一、公式法所谓公式法 , 就是用一个公式将一个指标的影响因素层层分解,这是我在指数化思维中提到的 。比如:分析某产品销量低的原因用公式法分解 。A产品销量x产品单价销量A渠道销量 B渠道销量 C渠道销量 …渠道销量点击用户数字x下单率点击用户数字x点击率 。第一层:找到产品的销量 。
【用户漏斗分析,漏斗分析模型介绍】
是销量太低还是价格设定不合理?第二层:找到销量的影响因素 。分析和过去相比,各渠道销量太低了 。第三层:分析影响渠道销售的因素 。渠道销售点击用户 x订单率 。是点击量用户低,还是订单量太低 。如果订单量过低,就要看这个渠道的广告内容是否符合产品的实际受众 。第四层:分析影响点击的因素 。点击用户统计曝光x点击率 。
3、通过 漏斗原理把客户分成几类?并简述一下 。简单来说,如果把准客户和客户比作沙子,那么你的客户管理就是漏斗 。那么当沙子通过漏洞的时候,就代表客户成交了 。通常客户是分几个阶段的,所以你需要一直引导他们 。想象一下沙子经常经过漏斗 。但另一方面,如果有沙子通过漏洞,那么漏洞上方的短段有必要有沙子吗?以此类推,所以你要保证顶部入口有销售漏斗 at 漏斗并且顶部有沙子流入 。然后就会有沙子流到漏斗口,就成交了 。
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