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python函数向上取整 python中向上取整函数

IT技术运算

python中取整 定义：大于或等于 x 的最大整数math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling，用数学符号??表示
定义：小于或等于 x 的最大整数math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号??表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125 ， 具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。
向0取整：x为负数时向上取整 ， x为正数时向下取整 。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组 。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对 。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点 。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示 。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入 。
银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数 ， 不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意?。?
内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：
我们都知道 ， 计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示 。：
round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？
decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来 ， 结论就是float心机好深 ， 操作真的要小心点...
python有什么办法使得 int 按照"四舍五入"的方式取整吗1、通常，python四舍五入使用内置的round函数就可以了 。
2、然而，对于需要精确的四舍五入 ， 就有问题 。
3、原因是，部分小数无法完全用二进制表示 。
3、于是，作为一个较方便的做法，我们可以使用下面方式实现精确的四舍五入：def round_up(value):"""四舍五入保留2位小数 :param value:数值 。
4、原理就是将数字放大100倍 ， 以利用下面的精确的四舍五入的结果。
python 除数向上取整怎么写，就是0.3取1 。2.6取3这种 ， 我5/10 得到就是0是怎么回事因为5/10是整数除以整数，结果还是一个整数，那么5/10结果就是0，你在怎么向上取整也是0
可以用5.0/10或者5/10.0来进行取整 。这时的结果就是1了 。
Python笔记-取模运算% 对于该算术运算符： %，取模运算存在如下定理：
对于一个正整数而言，一定存在等式，代表可以被拆分成最多个并且余下一个 ， 此时称。
例如：正整数 17 ， 存在等式 17 = 3 * 5 + 2 ， 即 17 % 5 = 2.
这里介绍一下数学中的一种运算，取余运算。

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