车辆检测系统升级车辆检测系统的英文缩写 _经验知识

Vehicle Detection and Recognition System（车辆检测与识别系统，简称VDRS）是一种集成了计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的智能交通系统。它通过安装在道路上的视频监控摄像头对路面上的车辆进行实时监测、数据统计与分析，之后通过图像识别、车辆特征描述等方式实现对行驶车辆的自动分类、检测和跟踪，中心化处理后可用于路况分析、交通流状态监控、违章记录等多种应用场景。VDRS在智慧城市交通领域具有重要的应用价值和发展前景。
驾驶员监控系统，缩写DMS ，是英文Driver Monitor System的缩写，即驾驶员监控系统。主要是实现对驾驶员的身份识别、驾驶员疲劳驾驶以及危险行为的检测功能。

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福特DMS系统
01 法规加持， DMS进入发展快车道在现阶段开始量产的L2-L3级自动驾驶中，其实都只有在特定条件下才可以实行，很多状况下需要驾驶员能及时接管车辆进行处置。因此，在驾驶员太信任自动驾驶而放弃或减弱对驾驶过程的掌控时可能会导致某些事故的发生。而DMS-驾驶员监控系统的引入可以有效减轻这一问题的出现。
麦格纳DMS系统，截取自麦格纳介绍视频
因此，近年来各国的政策法规等多方面开始推进DMS的上车：欧盟和中国均出台法律法规。国内已率先对“两客一危”等商用车车型安装DMS系统作出强制要求，乘用车搭载要求也在推进制定中。而欧盟则将DMS纳入Euro NCAP五星安全评级的关键要素，而且是必要条件。几乎是从2020年开始， DMS系统的装车率快速提升，行业进入发展快车道。

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21年7月由工信部、公安部和交通运输部联合印发的《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》强调要求智能网联汽车要具备在线监控功能，可以反映驾驶人和人机交互状态的车内视频及语音监控情况。
02 视觉方案-DMS技术方案简介DMS的核心功能主要是疲劳监测、分心监测、危险行为监测。早期的DMS方案主要通过非生物特征的技术来实现，比如通过方向盘及转向传感器，监测任何不稳定的方向盘运动、车道偏离或无故改变速度等。但由于系统复杂，非直观感知，整体的搭载率一直很低。
早期的DMS由于非直观感知，可能会误导系统判断。来源，知乎康斯坦丁.DC
现阶段的DMS则大多是基于摄像头的面部识别和眼球跟踪技术，通过红外光等采集驾驶员面部信息再经过算法分析出人员当下的身体状态，在检测到驾驶员处于不安全状态时，再通过闪烁红光或是方向盘震动等方案对驾驶者进行提醒。整个系统的硬件部分是由摄像头+集成座舱车机/域控制器解决方案组成；软件部分则主要涉及AI视觉算法。
图片来源 Eyesight
2D/3D的摄像头配置
目前大部分用于检测驾驶员疲劳的驾驶员监测系统均采用成本较低的传统2D可见光摄像头（配合IR红外LED）。
水晶光电DMS摄像头简介
理想L9的DMS系统
2022年，理想L9搭载了Melexis的3D-ToF传感器，并将之应用DMS系统。这种采用近红外光的3D光学传感技术可以构建驾驶员头部“深度图” ，通过“深度图”可以精准的分析驾驶员的独特面部特征，性能远超2D技术。除了Melexis外， NXP、艾迈斯欧司朗等也都有类似的技术方案布局。