管理信息系统论文一等奖 。主持完成国家自然科学基金项目1项，省部级项目2项，横向课题10余项，发表论文50余篇，其中sci收录论文20余篇，ei收录论文5篇，istp收录论文1篇 。
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重要提示：高分通过软考高项论文系列文章是我备考阶段准备的，考完之后又进行了梳理，加深对项目管理的理解，也希望对大家备考高项有所帮助
文章插图
论文写作 合同管理
摘要：（现在已经不需要写了）
2019年6月，我作为项目经理参与了某市水文局发布的《某河流水环境智能检测模拟预警平台》项目建设 。该项目作为本市五年计划的重点项目，作为智慧城市建设的组成部分，投资金额为800万元，建设工期为18个月 。该项目包括河流水质水文数据采集处理，未来指标数据预测和预警，生成评估报告和专家建议等，该系统经过汛期（5-9月）和非汛期的运行测试，达到了预期目标 。2021年1月，该系统通过了由水文局组织的7位专家组成专家团的验收 。本文结合作者的实践管理经验，以真实的项目管理为例，讨论了信息系统的合同管理过程，主要从以下几个方面进行阐述，最后总结了项目采购合同管理中存在的不足和解决方案 。
正文：
近年来随着人们对生活环境要求的不断提升，国家不断加大对治理和保护水环境的要求和力度 。2019年6月，公司中标了某市水文局发布的《某某河流水环境智能检测模拟预警平台》项目，我参与该项目的前期调研分析、可行性研究、前景论证工作以及项目投标，在项目管理办公室发布的项目章程汇总我被任命为项目经理 。该项目作为本市五年计划的重点项目，作为智慧城市建设的组成部分，投资金额为800万元，建设工期为18个月 。
该项目通过对河流流域和水体的水环境进行实时监控和指标采集，利用建立的人工智能模型对重大污染和洪水等自然灾害进行提前预警，生成评估报告和专家建议等 。其主要原理是通过物联网的传感器获取数据，由4G/5G无线网络传输数据至云端，利用数据仓库技术进行计算和存储；然后经过大数据技术和智能模拟仿真平台进行模拟和分析，得出事物的现状和发展的规律并及时预测未来重大问题和灾害，可以为政府管理部门提供河流的实时水质水文指标数据和预测模拟情景，为社会的生产生活提供更加有效的服务 。该项目主要采用java和Python语言，运用了SpringCloud,HBase,Spark,Kafka,百度Paddle等技术，应政府国产化要求要求，承载部分采用金蝶中间件，综合管理功能部分数据库采用人大金仓数据库KingBaseESV8，采用集群分布式技术部署在政务云服务器Linux操作系统上 。
该项目作为某市重点项目公开招标，受到社会多方面关注，时间紧任务重社会影响大的特点，经公司同意，我组建了项目型团队，经过和专家团队讨论，预计该项目需要人力资源约为18人，其中需求分析3人，开发小组7人，测试小组3人，质量控制小组2人，实施小2人，配置管理1人，每个小组组长直接向我汇报 。之后我们共同制定了责任分配表格，将任务分配到具体成员 。
该河流总长度约90公里，流域面积约2500平方公里，涉及干系人众多 。需求、沟通、技术等制约因素较多，且根据物联网项目的建设经验，涉及到的软硬件采购项目较多，软件部分我们团队可以通过研发团队努力实现，硬件部分需要采购 。需要采购的硬件主要分为两类：1.物联网传感器设备 2.水质化验检测设备，根据以往经验，
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