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{调取该文章的TAG关键词}|医疗资源缺口巨大，AI将如何赋能医学影像发展？( 三 )


AI读片相对于人工读片具备比较优势 。
人工读片具备主观性高、重复性低、定量及信息利用度不足、耗时及劳动强度和知识经验的传承困难等问题；而人工智能读片的优势体现在高效率低成本 。随着产品的成熟带动识别率的提升，人工智能读片的精准度也将形成比较优势 。
表3：人工智能读片与人工读片的比较
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来源：健康界
我国医学影像数据量正以30%的年增长率逐年增长，然而影像科医生数量的增长速度慢且工作效率不足，给医学影影像成果判断造成一定的压力 。此外，目前医学影像数据大部分仍然需要人工分析，最明显的缺陷就是不精准，依靠经验所做的判断容易造成误诊 。
人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术，可很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题，大大提高数据分析的效率和准确性，减轻医生的压力，同时提高诊疗的效率和准确率 。
03、AI医学影像产业链分析AI医学影像属于高端医疗器械领域，具有多学科交叉、知识密集、附加值高等特点，其产业链各环节涉及基础工业、制造业、影像学、医疗机构、互联网等多个行业 。当影像数据积累到一定规模，
影像产业链可延伸至人工智能领域，出现影像智能诊断应用，其反向作用于影像诊断设施及服务 。
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图4：智能影像诊断产业链 来源：36氪研究院
产业链上游是影响医学影像发展的一些相关行业，例如化工、金属、互联网、通讯等行业，其技术进步将推动医学影像行业发展或变革 。
核心元器件是医学影像设备上游供应链环节中的命脉，其发展情况决定着行业的技术高度 。目前，我国大部分医学影像设备生产商均不具备核心元器件自主研发生产能力，各类零部件基本依靠外购自不同厂商，整机生产过程实际为组装集成过程 。当核心元器件价格上涨时，将直接增加行业内企业的总体生产成本，缩短盈利空间 。因此，是否拥有核心元器件的自主生产能力以及相对于上游供应商的议价能力成为区分医学影像设备制造企业竞争力强弱的关键 。
中游是开展医学影像诊断服务的基础设施，包括医学影像成像设备和影像信息化 。目前此领域的市场规模最大 。
下游涉及各级医疗机构与衍生服务机构 。各级医疗机构包括公立医院、民营医院、远程影像平台及独立影像中心 。衍生服务机构包括维修托管公司与医疗器械租赁机构 。公立医院是医学影像设备企业的主要客户，线上影像平台及独立影像中心则是未来市场主要增长力量 。
公立医院与民营医院：
因医学影像设备造价高，折旧慢，三级公立医院设备更新需求不强，近年来市场趋于饱和 。为提升基层医疗卫生服务能力，“分级诊疗”政策在各地的实施将刺激来自基层医疗机构的设备采购需求，具有价格优势的国产制造商将凭借政策红利脱颖而出 。同时，在国家鼓励社会办医的背景下，数量保持稳定增长的民营医院急需性价比高的医学影像设备，为本土企业质优价廉的中低端医学影像设备提供了机遇 。
独立影像中心：
中国优质医疗资源集中于三级医院，分配严重不均，独立影像中心可以实现优质医疗资源的整合分配 。受制于政策、成本等因素，部分基层医疗机构没有配置大型医学影像设备的能力，难以满足临床需求 。独立影像中心可以减轻三级医院负荷，提高基层医疗机构服务能力，解决现阶段中国医学影像服务的痛点，帮助医学影像服务行业快速发展 。在政策的鼓励下，独立影像中心迎来发展机遇 。

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