电商产品分析网站电商竞品分析是什么意思，电商B端产品竞品分析 _睿知

一、电商网站分析：如何做竞品分析？
要做竞争产品分析，我们首先要问三个问题：
根据以上三个问题，我们可以有一个基本的思路来做有竞争力的产品分析。竞争产品的分析分为三个步骤：
1.选择竞品，做好定位(最好选择两款，最多三款)
2.分析竞争产品并得出结论(选择合适的分析方法进行分析并根据分析得出结论)
3.根据结论，提出建议。
一个网站，你要根据它的PV(易观百科：PV)、UV(易观百科：UV)、IP等运营数据得出结论，数据变化的原因是什么。你可以互相比较竞争对手的网站，比较趋势。你可以在站长或者alexa里找一般的数据，然后对比几个统计网站。有些网站在不同的统计网站有不同的数据，你不能轻易下结论。多找几个网站，找到正确的数据。
分析维度可以考虑以下几点：
1.运营数据(IP、UV、PV、登陆页面、跳出率等。)
2.网站体验(界面、操作、可用性、亮点、优势等。)
再看PC客户端产品：
该网站目前不适用于PC客户端。你可以找到自己的一些数据，但是很难找到竞争对手产品的客户端的数据，比如一些装机量和使用时间。这个时候做竞品分析就不能从太多的数据入手。可以从用户体验、产品性能等方面入手分析。PC客户端的竞品分析可以从以下几点入手：
1.用户体验(易观百科：用户体验)(包括产品细节、UI设计、BUG数量和用户反馈等。)
2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度出发。学习竞争对手的优势，防止劣势等。)
3.产品趋势(从用户需求、市场需求和竞争需求三个维度出发)
不限于以上三种，你可以自由发表你的想法。
最后是手机客户端和手机APP的分析。这次我们可以有数据了。比如装机量，可以从各大网站和电子市场汇总。数据可能不太准确，但可以作为参考或决策的分析维度，从以下维度入手：
1.产品体验
2.产品数据4 。功能对比、需求对比、迭代对比等。

文章插图
二、都说做电商要做竞品分析，但是具体要怎么做啊？
竞品分析，首先我们要收集竞品数据吧？分析必须基于数据分析。我是一个二级电商，一般看的数据平台是DataEye-EDX 。竞品分析之前，应该已经有了市场分析，也就是收集宏观市场数据或者相关报告。基于对宏观市场的一定了解，做有竞争力的产品分析会更好。竞品分析首先要收集的数据：竞品有多少？或者有哪些种类？比如我卖豆浆，竞争品牌主要有维维、维他奶、豆本豆。然后我会列出这些产品的信息(品牌定位、调性、代言人、市场覆盖等。)做成表格，把我自己产品的信息加进去，更好的和竞品对比。比如我是卖男装的，那就去找男装产品的相关数据。或者更细分，男装衬衫夏装衬衫。我们要了解这些产品的销量、货架、分销渠道等相关数据。我们可以用“上架时间”和“销量”这两个维度来评估竞品的威胁。比如上架时间越短，销量越多，日销量越呈上升趋势，威胁越大。相反，上架时间越短，销量越多，但威胁越低。二类电商爆款，生命周期短。当一个产品过了销售高峰期，威胁自然会下降。关于竞品的投放渠道，可以结合威胁来考虑我们产品的广告是否会错开竞争区域或者直接与竞品竞争。简单来说就是和竞品一样的渠道吗？还是选择另一种方式去寻找蓝海？竞品的广告素材、文案等信息也要收集，比如素材，继续以电商第二类“男装”为例：男装产品的文案多以年轻化、促销价格为特点。广告素材与文案一致，多以模特展示穿上衣服后的形象，用粗糙、标量的价格推广套路吸引用户。收集竞品的投放信息是为了后续的差异化营销服务。另一方则侧重于“年轻”和“便宜” 。我们可以利用“布料”、“产地”等产品的亮点进行重点宣传。当然前提是产品本身有一些属性，而不是捏造出来的。当然，如果打算用价格战的方式与竞品竞争，就需要多了解竞品的数据。在了解竞品和相关材料的价格后，用更好的材料和价格套路来吸引消费者。
三、请问电商网站分析：如何做竞品分析？
做竞品分析有三个问题要问：根据以上三个问题，可以对做竞品分析有一个基本的思路。分析竞品有三个步骤：1 。挑选竞品，做好定位(两个产品最好，最多三个)；2.分析竞品，得出结论(选择合适的分析方法进行分析，根据分析得出结论)；3.根据结论，得出分析竞品的建议。最重要的有两点，一是得出结论，二是得出建议。你应该根据你的分析得出正确的结论。一个网站，你要根据它的PV、UV、IP等运营数据得出结论，数据变化的原因是什么。你可以互相比较竞争对手的网站，比较趋势。你可以在站长或者alexa里找一般的数据，然后对比几个统计网站。有些网站在不同的统计网站有不同的数据，你不能轻易下结论。多找几个网站，找到正确的数据。在分析维度上可以考虑以下几点：1 。运营数据(IP、UV、PV、登陆页面、跳出率等。) 2.网站体验(界面、操作、可用性、亮点、优势等。)然后再看PC客户端产品：刚才网站的产品不适用于PC客户端。你可以找到自己的一些数据，但是很难找到竞争对手产品的客户端的数据，比如一些装机量和使用时间。这时候做竞品分析就不能从太多的数据入手。可以从用户体验、产品性能等方面入手
点进行入手：1.用户体验(易观百科：用户体验)(包括产品细节、UI设计、BUG数量和用户反馈等等)2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手，把竞争对手的优势学习，劣势做预防等等)3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手)不限以上三个，可自由散发思维。

文章插图
四、电商是什么意思1、“电商”一词是业内人士对电子商务的简称，是指通过网络进行商务活动，突破了时间与空间的限制，相对于传统的商务模式有着巨大而明显的优势：消费者群体扩大，成本降低，更高效率等。2、电商模式：B2B：是指企业间的网上交易B2C：是企业与消费者之间的交易C2C：是消费者与消费者之间的交易扩展资料：电子商务优点：1. 电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本;另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。2. 电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。3. 电子商务使企业可以以相近的成本进入全球电子化市场，使得中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力。4. 电子商务重新定义了传统的流通模式，减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个社会经济运行的方式。5. 电子商务一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。6. 互动性:通过互联网,商家之间可以直接交流，谈判,签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站,而企业或者商家则要根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质,做到良性互动.参考资料：电子商务-百度百科
五、大数据在电商行业的应用是怎样的？如何利用大数据做竞品分析？如图说明大数据在电商的应用已经很全面了，现在随着市场流量成本变高，流量获取困难，很多品牌方已经认识到利用数据指导业务，管理业务的重要性。而利用大数据做竞品调研主要市场销量销额的份额、热销SKU、品牌方的定价、促销政策、投放渠道等几个维度，可以了解用户的需求发现市场潜在机会，对比品牌间在市场的竞争力，跟自己的业务情况结合分析做出营销策略。大数据分析关键点是对海量数据的挖掘，清理、处理，要么自己组建数据分析团队，需要一个全面的技术过硬的团队搭建还是不容易的，要么是第三方合作，购买数据报告，市场数据分析全面但是成本太高了，或者用第三方数据分析Saas软件。提供数据源可视化的观测分析、像是慢慢买、奥维云网、魔镜都是做大数据分析系统的，只是每个深耕不同行业、数据源获取的方式不一样。

文章插图
六、酒类电商竞品分析怎么做竞品主要做四方面的分析：竞品概述、市场分析、用户分析以及功能分析。竞品概述包括竞品酒类的名称、口感、包装、广告推广渠道、售后等基本信息。除此之外还要列出分析的目的和小结以及竞品的定位。2.市场分析分析一下酒类市场的现状和发展状况，以用来把握未来可能的发展趋势。3.用户分析了解竞品的目标用户群是哪些群体，这类群体在哪个平台活跃，或者在哪个地区集中。分析他们的用户属性，方便在营销策略中作出应对手段。4.功能分析搭建竞品的功能信息架构，以及竞品的功能体验（口感分析、瓶装外观分析等），用以和自身产品进行差异对比。做竞品分析首要就是需要精确而实时的数据。比如竞品的投放渠道、广告素材等信息都是得要求够准确够新够多才好。这里推荐dataeye-edxray，是主打面向电商的大数据分析第三方工具。里面自然也包括了酒类相关产品的投放数据。
【电商产品分析网站电商竞品分析是什么意思，电商B端产品竞品分析】