消费者数据研究大数据冲击下——如何找准消费者 – it科技-世界经理人论坛，大数据对消费者的好处 _睿知

根据经济法所学知识，谈一谈在大数据环境下，消费者权益如何保护？
【消费者数据研究大数据冲击下——如何找准消费者 – it科技-世界经理人论坛，大数据对消费者的好处】从经济学的角度来说，消费者应该在大数据的环境下树立正确的消费观。提高自己辨别商品的能力，维护自己的合法权益。

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如何进行大数据分析及处理？
代码检测技术大数据分析处理数据整合：构建聚合数据仓库，通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等方式，全位置实时采集客户所需数据。从而为企业搭建一个免费独立的数据库。消除了客户数据获取不充分和不及时的问题。目的是收集和存储客户在生产经营中需要的数据。2.数据管理：建立强大的数据湖，通过提取、清洗、转换，将数据库中分散、杂乱、不统一的数据进行整合，通过对分析数据库中的数据进行建模，提高查询性能。组合来自多个来源的数据，建立复杂的连接和聚合，并创建数据的可视化图标，以便用户可以更直观地获取数据价值。为内部商业智能系统提供动力，并为您的业务提供有价值的见解。3.数据应用：数据的产品化。根据客户的行业背景、需求和用户体验，真正应用数据湖中的数据，为客户的商务办公产生有价值的应用服务。真正实现资产对数据的运营。聚云聚雨的处理方法：聚云聚雨的处理方法：代码检测技术涵盖了各类数据处理应用。以数据为原材料，通过网络数据采集和生产设备数据采集的方式，将各种原始数据浓缩成云，为客户构建强大的数据仓库；化雨为雨：利用模型算法、人工智能等技术对存储的数据进行计算和整合，使数据和算法产生质变反应，化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；以渠排水，润物细无声：将落下的“雨水”收集成数据湖，对数据进行标记和处理，根据行业需求以渠排水，将数据支流逐一融入数据应用，为行业用户带来价值，让春风变雨润物细无声。
大数据技术手段对消费者有什么帮助
大数据(Megadata) ，或称巨量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。其价值体现在以下几个方面：1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；2)小而美的中长尾企业，可以利用大数据进行服务转型；3)在互联网压力下不得不转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。从以上价值来看，大数据在个人影响力上主要可以让生活更加便利。在你经常光顾的网店，通过大数据分析你的喜好，可以快速推荐你想要的商品，一定程度上减少了你购物的时间。以此类推，也可以体现在出行上：对于人们的出行来说，人们的出行构成了大数据，大数据可以实时反映交通状况，所以大数据与交通的辩证关系一直被社会所重视；近年来，交通带来的能源消耗问题越来越受到重视，这不仅是个人资金的节省，也是对自己环境的一种负责。此外，国内企业为适应大数据时代进行大规模调整是必然的，这给国内从事大数据相关业务的it企业带来了巨大的市场需求，可以极大地促进个人就业。重大安全漏洞并未影响公众在社交媒体和网络上分享私人生活细节的行为。事实上，从来没有这么多人认为向公司提供个人信息只是为新技术的便利而付出的小小代价。能不能经受住“彻底的风暴” 。现在黑客已经可以威胁到最安全的系统，但是政府和执行部门防止数据泄露和将犯罪分子绳之以法的过程非常缓慢。灾难性的黑客攻击或信息泄露可能足以改变人们的态度，恢复人们保护个人数据的意识。

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大数据对电商未来发展有什么影响
1.什么是大数据？数据，在已经渗透到各个行业和业务功能领域的今天，已经成为一种重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。近年来，随着互联网和信息产业的发展， “大数据”引起了人们的关注。从2012年开始，大数据这个词被越来越多的提及。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，命名相关的技术发展和创新。二、什么是电子商务？电子商务是指在互联网上通过电子交易进行交易及相关服务的活动，是传统商务活动各个环节的电子化和网络化。现在电子商务已经成为我们生活中不可或缺的一部分。电子商务的要素：四个要素：商城、消费者、产品、物流。1.买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买，促进更多商家入驻。3.合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，是电商运营的硬性条件之一。3.服务：电子商务三要素之一的物流，主要是为消费者提供购买服务，从而实现另一次交易。电子商务的未来与发展：更广阔的环境：人们可以随时随地在线交易，不受时间和空间的限制，不受传统购物的限制。更广阔的市场：在互联网上，世界会变得很小。一个商家可以面对全世界的消费者，一个消费者可以在全世界任何一个商家购物。更快的流通和更低的价格：电子商务减少了商品的流通。
的中间环节，节省了大量的开支，从而也**降低了商品流通和交易的成本。更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。三、大数据时代下的电子商务只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握卖家想要什么(what);为什么要(why);从哪里可以得到(where);什么时候我们做(when);哪些卖家针对哪些运营策略(who);我们应该给多少(how much);以什么形式进行(how);通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。