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网络流量分析概述,wireshark分析网络流量

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1、【移动互联网浪潮下的智能手机 流量 分析】移动互联网浪潮1智能手机流量 Value在3G时代，用户的需求已经从简单的语音、短彩信变成了丰富多彩的互联网应用；智能手机因为其良好的客户体验，给电信运营商带来了流量的快速增长 ， 使得电信运营商普遍从财报数据中认识到流量的价值 。国内三大运营商2011年的财报显示，流量的收入已经接近或超过传统数据业务，尤其是在国外 。图1显示了2007-2011年日本三大运营商总收入中数据业务的ARPU值的变化 。数据来自日本三大运营商近几年的财务报表 。

【网络流量分析概述,wireshark分析网络流量】受益于智能手机份额的不断增加，运营商实现了业绩的稳步增长 。2智能手机客户流量按业务类型分布随着移动互联网的快速发展，用户流量的移动数据需求快速增长，近五年复合增长率超过100%，用户越来越多地使用智能手机上网 。GPRS 网络 流量的分析揭示了智能手机的质量直接影响用户使用的应用和在移动互联网上的上网时间 。

2、如何用hadoop进行 流量 分析Hadoop网络流量分析netflow产生了大量的数据，但大多数时候我们只需要这些数据的统计结果 。普通的串行方法可以对少量数据集进行统计，达到理想的效果 。但数据一旦超过一定数量级，就无法有效处理 。这时 ， 一些分布式并行计算框架就会发挥作用 。为了实现并行计算，许多组织提出了许多方法，其中最著名的是Google提出的MapReduce框架 。

概述图1显示了我们流式传输分析时的机器拓扑 。Hadoop云平台提供分布式文件系统HDFS和云计算功能 。首先从各种数据源提取数据，然后将从各种数据源解析出的可读数据上传到云平台 。云平台的计算由一个主节点组织，多个从节点协同工作 。主节点用于存储元数据、分配资源和调度任务 。我们可以配置相应的系数，如缓冲区大小、数据碎片大小、处理线程数量等因素，以达到更好的实验效果 。

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