flink mysqlcdc flink缓存mysql表 _flink

本文目录一览：

1、pyflink消费kafka-connect-jdbc消息(带schema)
2、如何同步mysql数据到Doris中
3、mysql同步数据到hive---binlog方式
4、11-flink读写MySQL

pyflink消费kafka-connect-jdbc消息(带schema)1、Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网 Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网 JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网 JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网 Smack：跨平台XMPP客户端函数库。
如何同步mysql数据到Doris中方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。
设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。经过简单的鼠标点击操作，就可以将MySQL的数据实时同步到Doris 。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等。
Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令，即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去。
实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
数据库A正常运行的时候需要将数据同步到备用库即数据库B；数据库A不正常的时候启用数据库B，在数据库A恢复正常之前的数据更新都发生在数据库B，那么需要将数据库B的数据同步给数据库A 。
如果运行同步时slave上的数据和master上启用二进制日志时的数据不一致的话，那么slave同步就会失败。把master上的数据拷贝过来的方法之一实在slave上执行LOADDATAFROMMASTER语句。
mysql同步数据到hive---binlog方式1、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。
2、实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
3、Binlog日志格式选择 Mysql默认是使用Statement日志格式，推荐使用MIXED.由于一些特殊使用，可以考虑使用ROWED，如自己通过binlog日志来同步数据的修改，这样会节省很多相关操作。
4、Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。
11-flink读写MySQLMySQL 读写分离可以通过程序实现。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT ， INSERT，UPDATE，DELETE）。
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
【flink mysqlcdc flink缓存mysql表】processing time 和 even time去定义时间的。如果使用的是 processing time ， Flink 内部会使用系统时间去划分窗口，并且去做相关的 state 清理。如果使用 even time 就会利用 Watermark 的机制去划分窗口，并且做 State 清理。