本文目录一览：
- 1、关于Redis批量写入的介绍
- 2、「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)
- 3、redis如何在shell中建表
- 4、redis数据生命周期到了如何给一个事件
springboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入， 使用管道executePipelined操作，提高效率 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key 。
也充分利用了存储资源 。Redis Push 提供了批量方式（leftPushAll），可以指定读取行数再批量入库，而pop并没有提供批量 只能一个一个pop 。消费者通过多线程pop、再分发到线程去处理 。
「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化 。
可以通过Kibana Management或ILM API创建和管理索引生命周期策略 。当您为Beats或Logstash Elasticsearch输出插件启用索引生命周期管理时，默认策略是自动配置的 。
索引生命周期管理（Index Lifecycle Management）作为一个beta特性在6发布，在0GA 。索引生命周期管理现在可以管理frozen indices ， 他作为其cold阶段的一部分；也可以对其管理的索引使用CCR功能 。
索引生命周期是一直强调的概念 ， 主要指索引的“生、老、病、死”的全过程链条的管理 。创建索引我们优先使用较单纯index更灵活的template模板 。
您需要工具来保护、管理和监视您的Elasticsearch集群 。安全、监控和管理特性集成到Elasticsearch中，使您能够使用Kibana作为管理集群的控制中心 。
bellen： 我们本身提供的有冷热模式的集群，热节点采用SSD云硬盘，冷节点采用SATA盘，采用ES自带的ILM索引生命周期管理功能定期把较老的索引从热节点迁移到冷节点上，这样从整体上可以降低成本 。
redis如何在shell中建表1、sql建表xshell可以建表 。根据查询相关资料信息，XShell可以使用bSQL语句来创建表格 。可以根据需要输入CREATETABLE语句，输入字段名称和其他相关信息，然后单击“执行”按钮，就可以在系统中正确建立表格了 。
2、最后一步，你需要学会使用数据库，mysql是个不错的入门选择，而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql 。这部分一般在你学习Servlet/Jsp的时候，就会接触到的，其中的JDBC部分就是数据库相关的部分 。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
【redis批量设置过期时间 redis批量修改生命周期】4、在桌面上，单击“开始”，单击“运行” 。输入输入CMDCMD并单击ok 。或单击“开始” ， 并输入CMD 。单击搜索CMD，然后您可以输入属 。单击“计算机”，单击“磁盘C 。
redis数据生命周期到了如何给一个事件1、使用Redis的过期策略 。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期 。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据 。
2、主节点是Redis实例的控制节点，接收来自客户端的请求并将请求转发给Redis集群中的各个节点 。从节点是一种只读节点 ， 它从主节点中复制数据 。
3、同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
4、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务 ， 操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。
