redisgeo分页问题 redis分页性能 _分页

本文目录一览：

1、redis怎么做分页
2、关于商品的存储到redis的设计问题
3、redis中的rehash?
4、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

redis怎么做分页1、但这里想多说一点的是，缓存的设计却是很复杂的，因为工具是死的，人是活的，我们如何正确设计，需要我们在项目中不断的积累。
2、耐心看完你一定会有收获 ~上期带大家学习了 Springboot 中如何集成 redis 以及它的一个基本使用，本期将带大家学习 mybatis 的一个分页插件的使用，同样的，我们集成到 Springboot 中。
3、上述搜索功能以及能够搜索出用户查询的所有文档唯一标识的集合，现在我们将根据这个文档唯一标识集合以及每个文档的具体信息进行排序分页。
4、twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点。
5、Redis在持久化时，如果是采用BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF的方式，那Redis会fork出一个子进程来读取数据，从而写到磁盘中。总体来看， Redis还是读操作比较多。
关于商品的存储到redis的设计问题我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计采用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。
我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。
redis中的rehash?1、Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法。
2、渐进式 rehash 采用了分治的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况。
3、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。
4、随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash，这个过程分为三步：这个过程看似简单，但是第二步涉及大量的数据拷贝，如果一次性把哈希表 1 中的数据都迁移完，会造成 Redis 线程阻塞，无法服务其他请求。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包， jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
【redisgeo分页问题 redis分页性能】添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。