redis 热数据 redis热key处理办法 _redis

本文目录一览：

1、redis缓存使用中的热key问题
2、Redis百亿级Key存储设计方案
3、redis获取获取key等待
4、redis分布式锁常见问题及解决方案
5、redis中key的通用操作

redis缓存使用中的热key问题1、缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
2、redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。redis 本身RDB 和 AOF 的问题。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。
3、这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none ，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。
Redis百亿级Key存储设计方案1、php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。
2、下面我们梳理一下Redis存储两种方式： RDB和AOF （推荐学习：Redis视频教程）第一种方式：RDB（Redis DataBase） RDB是将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。
3、Redis Decr命令：DECR命令会返回键key在执行减1操作之后的值。这种做法引入了两个新的问题：1）.如果大批量的并发请求过来，redis承受的写操作的量，是加倍的，因为回滚库存的存在导致的。
4、通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。Redis Push 提供了批量方式（leftPushAll），可以指定读取行数再批量入库，而pop并没有提供批量只能一个一个pop 。
redis获取获取key等待1、redis的命令keys（*）可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
2、获取key的有效时间对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1 ，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。
3、确定时间段的开始和结束时间。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间。
4、使用idea创建spring boot项目。添加pring-boot-starter-data-redis依赖。添加一个测试接口。启动项目，查看redis操作结果，发现key为不熟悉编码。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
4、这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
redis中key的通用操作在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作。只有设置了key，才能对key进行相应的复值，修改，删除等操作。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。
【redis 热数据 redis热key处理办法】如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。