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redis延时任务 redis加轮询延时队列

Redis睿知

本文目录一览：

  • 1、(三)延迟队列DelayQueue实现订单自动取消
  • 2、redis重启会影响延时队列吗
  • 3、Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?
(三)延迟队列DelayQueue实现订单自动取消DelayQueue ： ， 1）java自带延时获取元素，无界 阻塞队列，2）队列 内部用PriorityQueue实现。创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素 。
其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
基于延迟队列，是可以实现订单的延迟关闭的 ， 首先，在用户创建订单的时候，把订单加入到DelayQueue中 ， 然后，还需要一个常驻任务不断的从队列中取出那些到了超时时间的订单，然后在把他们进行关单，之后再从队列中删除掉 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
redis重启会影响延时队列吗【redis延时任务 redis加轮询延时队列】1、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
2、如果服务器以主服务器模式进行，那么在载入RDB文件时，程序会对文件保存的健进行检查，未过期的会被载入到数据库中，而过期的则会被忽略，所以过期健对载入RDB文件的主服务不会造成影响 。
3、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能 ， 将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据 。
4、这样就会非常影响性能 。且时间误差很大 。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案 。
5、推荐学习：Redis视频教程）Master AOF持久化，如果不重写AOF文件 ， 这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度 。
6、Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小 。Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值 ， 会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构 ， 首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。

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