redis如何实现异步队列 redis异步写入 _redis

本文目录一览：

1、Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)
2、Redis内存满了怎么办?
3、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
4、Redis和Memcache的区别总结
5、怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
2、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
3、RDB（Redis DataBase）是将某一个时刻的内存快照（Snapshot），以二进制的方式写入磁盘的过程。持久化触发RDB 的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发。
4、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
Redis内存满了怎么办?【redis如何实现异步队列 redis异步写入】1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
2、- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对，以释放内存空间。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
3、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
2、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
3、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。
Redis和Memcache的区别总结1、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
2、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
3、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
4、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一。
5、总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。总结： Redis使用最佳方式是全部数据in-memory 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
4、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2 ， redis只支持String，hashmap，set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。