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本文目录一览：

1、企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起
2、为什么我从MongoDB迁移到PostgreSQL
3、用户标签系统的搭建和技术选型
4、mongodb与hbase
5、千万别用MongoDB?真的吗

企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起1、年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。
2、而随着云计算在企业中的应用，企业可以将数据都存储在云端，由云服务提供专业、高效而又安全的数据存储，从而使得企业不必再担心由于各种安全问题导致企业重要数据丢失或窃取。
3、企业上云是指企业通过网络，将企业的基础设施、管理及业务部署到云端，利用网络便捷地获取云服务商提供的计算、存储、软件、数据服务，以此提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。
为什么我从MongoDB迁移到PostgreSQL1、你好，因为不支持事务，MongoDB 缺点，：也许需不需要数据库事务成了是否选择 MongoDB 的决定性因素，MongoDB 不支持数据库事务。
2、我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。
3、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
4、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
5、总的来说，使用NineData进行PostgreSQL数据迁移可以快速、高效地完成数据迁移工作，同时保障数据的准确性和业务的稳定性。
6、从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。
用户标签系统的搭建和技术选型1、维度全面维度全面的用户画像标签体系，可以全面刻画用户的基本属性、社会属性、行为属性、心理属性等多方面特征，从而帮助启发产品运营的思路，扩宽产品运营的认知。
2、非结构化标签体系非结构化，就是各个标签就事论事，各自反应各自的用户兴趣，彼此之间并无层级关系，也很难组织成规整的树状结构。非结构化标签的典型例子，是搜索广告里用的关键词。
3、标签系统可以分为三个部分：数据加工层、数据服务层和数据应用层。每个层面向的用户对象不一样，处理事务有所不同。层级越往下，与业务的耦合度就越小。层级越往上，业务关联性就越强。
4、个推·用户运营平台支持APP自有标签导入、构建APP自定义标签、个推标签数据补充，帮助APP快速搭建数据标签体系，深入了解用户，助力APP用户分层运营。①APP自有标签导入，原标签复用。
5、用户标签可以将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略，从而达到精细化运营；用户标签是很多数据产品的基?。绺鲂曰萍鱿低场⒅悄茉擞教ā⒐愀嫦低场RM等。
【mongodb rbac mongodb选型】6、标签设计就是设计合适的标签并将其挂载到标签类目。在这一部分，笔者将尽量脱离技术视角，从产品视角出发，剖析如何“制作标签” 。首先，是如何拆解内容。对内容的拆解首先还是分为三个部分：“用户”“内容”“关系”，作为根目录。
mongodb与hbase国产数据库排行榜是Kingbase ， OceanBase，TiDB，HBase ， MongoDB 。Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
列存储代表软件HBase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。（3）文档数据库存储代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。
Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。
常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
千万别用MongoDB?真的吗自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 MongoDB 。转载，仅供参考。
mongodb的问题在于无法完成复杂的多表连接查询。但这点在千万级海量服务中，本来就应该避免的，而且mongodb自带的replicationset、GridFS等分布式机制很适合用于海量服务中。
答案：A 文档型数据库作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名）。