mongodb搜索语句 mongodb查找文字 _mongodb

本文目录一览：

1、用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?
2、mongo和mysql索引有什么不同?
3、MongoDB字符串替换
4、mongodb如何查询某个字段的最大值?
5、mongodb数据库如何查询某个字段的最大值?
6、MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别

用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
2、可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find（ { type： food }，{ type：0 } ）这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。
3、可以自己用查询语句如hibernate的hsql实现archive.title和archive.user但是无法单独查询aechive.user.name这样的查询。
4、{name： abc}]如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{} ， {_id： 0，name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法。
mongo和mysql索引有什么不同?1、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
2、在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
3、集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema）。模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。
4、而mongodb使用b-树，所有节点都有data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于mysql（但侧面来看mysql至少平均查询耗时差不多）。总体来说，mysql选用b+树和mongodb选用b-树还是以自己的需求来选择的。
MongoDB字符串替换例如在mongodb中有数据库（taobao），表（product），表中有一deal字段本来存储的是字符串类型，现在要把deal中的值改为整型。
writeConcern：可选的。表达写作关注的文件。忽略使用默认的写关注点。如果在事务中运行，请不要显式设置操作的写关注。要对事务使用write concern ， collation：可选的。指定操作要使用的排序规则。
使用示例对于索引前缀键不是字符串、数组和嵌入文档的复合索引，指定不同排序规则的操作仍然可以使用索引来支持对索引前缀键的比较。
其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long 。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。
mongodb如何查询某个字段的最大值?1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
2、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。
3、EnsureIndex（）函数自是在索引不存在的情况下才会创建。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。
4、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
mongodb数据库如何查询某个字段的最大值?mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key ，值为value的数据。
一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别这里的type：2 指的是原来的deal字段类型是2，也就是字符串类型。
所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1 ，分别给字段 f1，f2 ， f3 不同的类型。
枚举类型有以下特性：最大占用 2 Byte 。最大支持 65535 个不同元素。MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。
【mongodb搜索语句 mongodb查找文字】MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。