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本文目录一览：

1、总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题
2、如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
3、使用ansible一键部署MongoDB分片集群
4、mongodb副本集的功能

总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题1、IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。
2、再打开一个新的命令提示符，转到bin文件夹目录下，输入命令 mongo connect localhost，（也可以直接输入）连接本地账户，就可以啦。
3、当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
4、问题说明：最近测试mongo复制集，由于没有机器，所以选择在一台虚拟机上搭建。然后使用mongo-java-driver连接。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
3、在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果。此外，该工具还支持一键差异修复功能，用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复。
4、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
使用ansible一键部署MongoDB分片集群1、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。
2、用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。
3、有时候，集群在一个内网环境，出于安全考虑，集群内的机器不会做互信，即ssh免密登录，此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了。
4、集群部署优化操作如下：（1）k8s的组件参数管理通过 ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件。（2）计划切换到kubeadm部署（3）ansible使用规范 2 CI 矩阵测试部署出来的集群，需要进行大量的场景测试和模拟。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
mongodb副本集的功能【mongos集群 mongodb集群安全】1、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。
2、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
3、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
4、在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性。
5、MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。