本文目录一览:
- 1、mongodb应用场景,举例说明 。。谢谢高手解答
- 2、mongoDB适用什么场合呢?
- 3、mongoDB主要使用在什么场景?
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能 , 而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
【mongodb使用场景 简书 mongodb场景是什么意思】MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 。
MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
mongoDB适用什么场合呢?MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
嵌套文档,业务数据比较复杂,适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适 , 这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解 , 这里不谈 。
mongoDB主要使用在什么场景?MongoDB适用于需要处理大量数据 , 特别是无结构或半结构化数据的场景 , 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据 。
高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点:(1)面向集合存储 , 容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
嵌套文档,业务数据比较复杂 , 适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解,这里不谈 。
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