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mongo 求和 mongodb求和sum

睿知mongodb

导读：
MongoDB是一种非关系型数据库 ， 它支持各种数据类型和查询语言 。在MongoDB中，求和操作是一项常见的任务 。本文将介绍如何使用MongoDB进行求和操作，并提供一些实用的例子 。
正文：
1. 基本语法
MongoDB的聚合框架提供了一个$sum操作符来计算指定字段的总和 。基本语法如下：
```
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: , total: { $sum: } } }
])
其中 ， $group操作符将文档分组并创建一个新文档 ， _id字段指定了分组的条件 ， total字段使用$sum操作符计算指定字段的总和 。
2. 实例
以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为sales的集合，其中包含每个销售员的月销售额：
{ "_id" : 1, "name" : "John", "sales" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "Mary", "sales" : 15000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Tom", "sales" : 12000 }
{ "_id" : 4, "name" : "Jane", "sales" : 8000 }
现在，我们想要计算所有销售员的总销售额 。可以使用以下代码：
db.sales.aggregate([
{ $group: { _id: null, total_sales: { $sum: "$sales" } } }
结果如下：
{ "_id" : null, "total_sales" : 45000 }
3. 条件聚合
我们可以使用条件语句来限制聚合的文档 。以下是一个例子，假设我们只想计算销售额大于10000的销售员的总和：
{ $match: { sales: { $gt: 10000 } } },
{ "_id" : null, "total_sales" : 27000 }
4. 多字段聚合
我们也可以同时计算多个字段的总和 。以下是一个例子，假设我们有一个名为orders的集合，其中包含每个客户的订单数和总金额：
{ "_id" : 1, "customer_id" : 1, "order_count" : 2, "total_amount" : 500 }
{ "_id" : 2, "customer_id" : 2, "order_count" : 3, "total_amount" : 800 }
{ "_id" : 3, "customer_id" : 1, "order_count" : 1, "total_amount" : 200 }
{ "_id" : 4, "customer_id" : 3, "order_count" : 4, "total_amount" : 1200 }
现在，我们想要计算每个客户的总订单数和总金额 。可以使用以下代码：
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: "$customer_id", total_orders: { $sum: "$order_count" }, total_amounts: { $sum: "$total_amount" } } }
{ "_id" : 1, "total_orders" : 3, "total_amounts" : 700 }
{ "_id" : 2, "total_orders" : 3, "total_amounts" : 800 }
【mongo 求和 mongodb求和sum】{ "_id" : 3, "total_orders" : 4, "total_amounts" : 1200 }
总结：
MongoDB的$sum操作符提供了一种简单而强大的方式来计算文档中指定字段的总和 。我们可以使用聚合框架来创建复杂的查询，包括条件聚合和多字段聚合 。这些功能使得MongoDB成为一个灵活而高效的数据库解决方案 。

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