导读：
MongoDB是一种非关系型数据库 ， 它的优势在于能够处理大数据量和高并发请求 。本文将介绍如何使用MongoDB遍历大数据 。
1. 使用游标
MongoDB提供了游标（cursor）来遍历查询结果 。游标是一个指向查询结果集合的指针，可以逐个访问每个文档 。
2. 分批次处理
如果查询结果集合很大，一次性取出会导致内存溢出 。此时可以通过分批次处理来避免这个问题 。可以设置每次取出的文档数量，然后使用游标逐个取出 。
3. 跳过部分文档
有时候我们只需要处理某些文档，而不需要全部遍历 。此时可以使用skip()方法跳过前面的文档 ， 然后再使用游标逐个取出需要的文档 。
4. 索引优化
MongoDB支持索引，可以加快查询速度 。对于大数据量的集合 ， 建立合适的索引是必要的 。可以使用explain()方法查看查询的执行计划和索引使用情况 。
总结：
【mongodb 大数据处理 mongodb遍历大数据】本文介绍了使用MongoDB遍历大数据的几种方法，包括使用游标、分批次处理、跳过部分文档和索引优化 。在实际应用中，应根据数据量和查询需求选择合适的方法来处理数据 ， 以提高效率和性能 。
