导读：VSMysql是一种基于向量相似度的Mysql数据库搜索引擎，能够实现快速、准确的文本搜索 。本文将从以下几个方面介绍VSMysql的代码实现 。
1. 数据库表结构定义：在使用VSMysql前，需要先定义好数据库表结构，包括表名、字段名和类型等信息 。这些信息将被用于后续的查询操作 。
【vs怎么使用sql vsmysql代码】2. 向量化处理：将文本数据转换成向量形式，以便于计算相似度 。常见的向量化方法有TF-IDF、Word2Vec等 。
3. 相似度计算：通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们的相似程度 。相似度越高，表示两个文本越相似 。
4. 查询操作：根据用户输入的关键词，计算与数据库中每个文本的相似度 ， 并按照相似度排序，返回最相关的结果 。
总结：VSMysql是一种高效、准确的文本搜索引擎，其核心代码实现主要包括数据库表结构定义、向量化处理、相似度计算和查询操作等 。通过对这些部分的优化 ， 可以进一步提升搜索效率和精度 。
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