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r语言 缺失值 分析

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【r语言 缺失值 分析】在R 语言中，空值通常表示缺失 value 。例如，假设有一个数据帧df的值为缺失，可以使用下面的代码删除缺失: #删除值为缺失的线df如何使用R 语言写出一个牛顿插值公式对/123，但在R中，R实际上是把NaN当成一个数，参与运算时，返回的结果始终是NaN，我们可以使用is，nan()函数检查计算结果是否定义 ， 但需要注意的是，对于NaN，is.finite()和is.infinite()都会返回FALSE 。2.NANA代表缺失 value ， 是“notavailable”的缩写，3.3中的无穷大，InfR用Inf(无穷大 ， 无穷大)表示，负无穷大用Inf表示 。

1、R 语言中,NA*0的值为什么是NANA操作在结果不确定的情况下会返回NA，确定的结果会由X^01为NA^0确定 ， 所以会返回1 。对于NA*0，NA取Inf和一般实数时结果不一样，所以会返回NA 。在R 语言中，NA代表notavailable，意思是缺失 value 。由于缺失，不能做运算，所以结果自然是缺失 value 。

2、R 语言基础之第一部分5种数据对象类型前言:正文:第一部分:五种数据对象类型1.1向量)1.2矩阵向量 维度属性1.3数组类似于矩阵 。但是维度可以大于2(说白了就是元素都是随机设置在数字维度) 。1.4列表可以包含不同类型的1.5因子整数向量 标签1.6缺失missing value)NA:各种类型的缺失 value NAN:数值型/122 。值NAN属于NAis.na和is.nan判断vector中是否有缺失value 1.7 data . frame存储表格数据，并将其视为list 1.8日期和时间(date ， 
3、r 语言中遇到null值怎么删?在R 语言中 ， 空值通常表示缺失 value 。可以使用is.na()函数确定数据中是否有缺失值，使用subset()函数或na.omit()函数删除缺失值，例如，假设有一个数据帧df包含值缺 。

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