导读：
1. MongoDB递归是一种查询技术，可以帮助用户在MongoDB中更方便地查询嵌套数据 。
2. 通过使用MongoDB的$graphLookup操作符，可以实现递归查询，并且可以指定查询的深度 。
3. 本文将介绍MongoDB递归查询的基本原理，以及如何使用$graphLookup操作符来实现递归查询 。
MongoDB递归查询：
【mongodb distinct mongodb递归】1. MongoDB递归查询是一种查询技术，可以帮助用户在MongoDB中更方便地查询嵌套数据 。
2. 所谓嵌套数据，就是指文档中存在多层级的数据 ， 每一层都可能包含其他子文档 ， 而这些子文档又可能包含更多子文档，以此类推，形成多层级的嵌套结构 。
3. 对于嵌套数据，如果要查询某一层级的数据，需要对每一层级的文档都进行查询，这样会非常耗时，因此引入了MongoDB递归查询来解决这个问题 。
使用$graphLookup操作符实现递归查询：
1. MongoDB提供了一个特殊的操作符$graphLookup，可以用来实现递归查询 。
2. 使用$graphLookup操作符，可以指定查询的深度，也可以指定查询的范围，即查询哪些文档，以及查询结果的输出格式 。
3. 下面是一个使用$graphLookup操作符实现递归查询的例子：db.collection.aggregate([{ $graphLookup: { from: 'collection', startWith: '$field', connectFromField: 'field', connectToField: 'field', maxDepth: 5, depthField: 'depth' } }])
总结：
1. MongoDB递归查询是一种查询技术，可以帮助用户在MongoDB中更方便地查询嵌套数据 。
2. 通过使用MongoDB的$graphLookup操作符，可以实现递归查询 ， 并且可以指定查询的深度、范围以及输出格式 。
3. MongoDB递归查询可以很大程度上提升查询效率，同时也可以减少代码量 。
