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多因素方差分析 方差不齐,单因素方差分析需要方差齐性吗

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single因素方差分析方差不齐做什么可以用非参数检验 。方差同质性是方差 -3/的前提，在方差 分析之前，一般需要对数据进行方差同质性检验，单-2方差 -3/应该满足方差同质性，但是在实际研究过程中，会出现更多的数据方差，如何用SPSS做multi-2方差-3/multi-2方差-3/是判断一个自变量是否受一个自变量的影响 。

1、在spss中 方差没有齐性的时候用什么方法进行检验方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差 分析 。处理方法如下:1 。t检验:SPSS统计软件的IndependentSamplesTTest有两个结果:方差等于或不等于 。两个群是方差-1/都没关系，你只需要看方差 。对了，SPSS统计软件的IndependentSamplesTTest也进行方差同质性检验并报告结果 。

但是SPSS统计软件的onewayANOVA可以用在方差 不齐 ， 这个时候你要用BrownForsythe或者Welch的修正值 。想看哪两组不同，可以用onewayANOVA自己的PostHocTests，方差 不齐，在不相等方差的假设下用Tamhane的ST2或者Dunnett的ST3 。如果还是不放心 ， 可以用非参数检验 ， 看看这两种方法的结果是否有显著差异 。

2、在SPSS中, 方差检验非齐性,可以用 方差 分析吗?是的，因为方差 分析的三个前提都是εt正态、独立同分布，并且每组方差的齐次性在spps中都能得到满足 。方差同质性是方差 -3/的前提 。在方差 分析之前 ， 一般需要对数据进行方差同质性检验 。当方差同质性检验没有表现出显著性(即P>0.05)时 ， 可以使用方差 分析 。当方差同质性检验显著时 ， 表示不同组的数据波动不一致 ， 方差 不齐 。这时可以考虑用Welchanova或BrownForsytheanova或非参数检验作为替代方法进行分析 。
【多因素方差分析 方差不齐,单因素方差分析需要方差齐性吗】
用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异 ， 称为组内差异，用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差平方和SStSSb SSw 。

SPSS统计软件的3、单 因素多水平,样本数量不等,用spss进行 方差 分析应如何操作?如果 方差...

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