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matlab中离散分析,Matlab离散傅里叶变换

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如何曲线拟合点离散 in matlab，以及离散的信号数据如何通过matlab 分析其频谱？下面是matlab中实现差(导数)的两种方法！matlab 离散数据求导要求:实际数据都是离散，但是像希尔伯特变换计算瞬时频率时，需要对离散数据求导 。微分实现1(导数):diff(x)，/diff(t)微分实现2(梯度):梯度(x)，/梯度(t)差:都可以，梯度用中心点差，导数用前后两点差；如何表达a离散signal inmatlab用MATLAB表达离散 sequence并可视化时，要注意以下几点:第一，与连续时间信号不同，离散 time信号不能用符号运算来表达；其次，因为在MATLAB中 ， 矩形的元素是有限的，所以MATLAB不能表示无限序列；第三，在绘制离散信号波形时，应该使用专门绘制离散数据的stem命令，而不是plot命令 。
1、怎么在 matlab中对 离散点进行曲线拟合,求参数!首先根据xy所在点的横坐标和纵坐标(至少10组值)离散拟合f(x)分布的系数，然后进行参数估计 。ML估计是指如果待估计的参数是p，数据X的分布与该参数有关，即p(X；p)；现在你有了一组数据X，这组数据的总概率是:p(X1；p)* p X2；P)*...* p(Xn；p .然后找一个p最大化总概率 。
假设有高斯噪声干扰，现在只需要写出上面的概率密度函数 。一个提示:理想情况下，YF(x)；所以你看到数据Y的分布与X有关，所以你上面的理解忽略X是错误的 。x本身就是一个参数，但是对于每个y都是变化的 ， 但是上面是一个确定的“分布”，实际中会有噪声 。我们取最简单的加性高斯白噪声，即:YF(x) w；那么，y的概率密度函数为:p(y；x ， 
2、 离散的信号数据如何通过 matlab 分析它的频谱?跪求程序fs 11025；%采样频率持续时间2；%采样时间%进入频域n length(y)；%采样点y是您采样的数据n0:N1；fn * fs/N；y1fft(y(:，1)，N)；MF 1 ABS(y1’)；%图；情节(f，mf1)； 。
3、 matlab如何表示一个 离散信号 离散 data ， 用二维矩阵表示，一维表示采样数据索引，二维表示采样数据绘制，使用stem 。离散信号是常识中的数字信号 。简单地表示为一个向量序列 。离散信号具有严格的数学意义，在信号处理领域一般用脉冲响应序列(狄拉克δ函数)来表示 。离散信号的数学意义往往被忽略，阻碍了对DSP信号处理的深入理解 ， 如离散傅里叶变换、数字滤波、频谱分析等等 。
对应的时间信号为:1 *δ(n) 2 *δ(n1) 3 *δ(N2) 4 *δ(n3)Matlab提供了强大的数字信号处理能力 。包括离散信号显示、滤波/转换处理等 。离散stem()函数一般用于信号显示 。以一个简单的数字滤波器为例 ， 演示离散信号的产生、处理和输出显示 。这个例程对于理解Matlab数字信号处理有很好的参考意义 。
4、 matlab 离散数据求导数【matlab中离散分析,Matlab离散傅里叶变换】要求:实际数据都是离散 ， 但是像希尔伯特变换这样计算瞬时频率的时候，需要对离散 data求导 。这时候只能用微分近似代替求导 。下面是matlab中实现差(导数)的两种方法！以一维离散地震数据为例:T为采样点的时间序列，X为对应的振幅序列 。微分实现1(导数):diff(x) 。/diff(t)微分实现2(梯度):梯度(x) 。/梯度(t)差:都可以，梯度用中心点差，导数用前后两点差；
5、 matlab中如何表示一个 离散信号用MATLAB表达和可视化离散序列时，要注意以下几点:第一，与连续时间信号不同，离散时间信号不能用符号运算来表示；其次，因为在MATLAB中 ， 矩形的元素是有限的，所以MATLAB不能表示无限序列；第三，在绘制离散信号波形时，应该使用专门绘制离散数据的stem命令 ， 而不是plot命令 。

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