因此,地质灾害潜势计算结果的合理性主要取决于两个方面:一是评价因子选择与量化;二是评价的确定因子-3/ 。地下水脆弱性评价因子,包括两部分:一是固有脆弱性评价因子;二是特殊漏洞评估因子,一般采用综合指数模型进行评价:在《中国地质灾害区域预警方法及应用公式》中,Qn为第I个单元的潜在指数;j是评价因子;Ai是第I个评价单元中第j个评价因子的赋值;Bj是第j个评价因子 权重 。
1、城市建设用地地质环境质量评价方法研究苏静雯1刘红英1申芒廷1梁鹤成2李东红3周坚卫2龙勋廉3(1 。南京地质矿产研究所 , 南京;2.中国地质大学<武汉>,武汉;3.摘要:通过对九江市城市建设用地地质环境质量评价方法的试点研究,提出了一套城市建设用地地质环境质量评价方法和指标体系,以便对不同类型城市的地质环境做出客观合理的评价,为城市规划、建设和管理提供相应的决策支持,最大限度地实现城市建设与地质资源环境的优化配置,实现安全、合理、经济的城市建设 。
2、显式统计预警模型方法应用地质灾害显式统计预警的基本原理,根据5.4节在中南丘陵地区试运行的实践,对相关问题进一步思考和修正权重5.4节逐步探索出一条实现地质灾害预警预报的途径 。主要包括以下步骤:1)地质环境条件的定量表达(潜力度计算);2)地质灾害、地质环境和降雨数据统计分析参数的选择;3)显性统计预警模型的选择;4)地质灾害预警指数的计算;5)地质灾害预警产品生成等 。
一般采用综合指数模型进行评价:在《中国地质灾害区域预警方法及应用公式》中,Qn为第I个单元的潜在指数;j是评价因子;Ai是第I个评价单元中第j个评价因子的赋值;Bj是第j个评价因子 权重 。因此,地质灾害潜势计算结果的合理性主要取决于两个方面:一是评价因子选择与量化;二是评价的确定因子-3/ 。
3、评价原理与方法 (1)主要影响因子由于地下水系统是一个开放系统,其脆弱性与其埋藏条件、补给来源等密切相关 。 , 包括包气带的岩性、地形、含水层的水文地质条件等 。 , 并且也与人类活动有一定的关系(图46) 。因此,地下水脆弱性评价需要考虑的因素复杂 , 应结合具体问题选择主要影响 。地下水脆弱性评价因子,包括两部分:一是固有脆弱性评价因子;二是特殊漏洞评估因子 。
评价地下水的特殊脆弱性时 , 除上述因子外,还需要考虑与人类活动有关的影响因子以及影响污染物降解的地质条件和污染物特征 。1)土壤介质是地球上最强的风化带 , 对地下水的补给有非常重要的影响 。一般来说,土壤颗粒越小,地下水补给量越小 , 由入渗水流带入地下水的污染物就越少 。另一方面,土壤中含有大量微生物,是污染物物理化学分解的重要条件 。
4、用户价值分层——基于RFM模型的研究分析r (recency):消费间隔,最近一次消费与上次消费的间隔f(频率):消费频率,一段时间内消费的总次数(1个月/1年...)m(货币):消费金额,和RFM模型中一段时间内的总消费(1个月/1年...)就是用户价值 。基于新度、频率和货币化三个指标对用户进行聚类,找出具有潜在价值的用户 。
作为一种数据驱动的客户细分技术,RFM可以帮助营销人员做出更加智能的战略决策,使营销人员能够快速识别用户并将其细分为相似的群体,制定个性化的营销策略,提高用户的参与度和留存率 。RFM建模所需的数据源相对简单,只使用了购买记录中的时间和金额两个字段 。基于交易数据中每个用户的最近一次购买时间、购买次数和频率、平均/总消费,我们计算出每个用户三个维度的标准得分 。
5、正定矩阵 因子分解法(PMF【权值因子分析法确定权重,介绍权值因子判表法的权重计算过程】3.2.4.1建立方法全国范围内 , 我国地下水质量总体良好 。根据国家地下水质量标准(GB/T1484893),我国63%的地下水可直接饮用,17%经适当处理后可饮用,12%不可饮用,其余8%为天然咸水和咸水,对于这些以地下水为主的水源,饮用水指标不一定受到污染,水质可能更明显地受到地下水形成和演化的影响 。因此,考虑选择反映地下水水化学类型形成演化的常规指标,分析影响因素 。
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