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hive 分析日志,怎么查看hive运行日志

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ApacheSentry Audit 日志本文主要介绍了Sentry 日志的审计 ， 并介绍了如何配置以及在哪里记录日志，/ format 。Hive分区的作用如果没有分区 ， 那么每次查询Hive ， 都会扫描整个表，Appender执行日志的输出，过滤器过滤掉日志中哪些需要输出，哪些日志不输出 ， Layout指定日志的格式，Console/指定- 。
1、Flume系列2-Flume入门安装地址:安装部署:本地使用CDH版本CDH6.3.1 ， 已安装Flume 。这里，安装步骤被跳过 ， Flume被用来监视一个端口，收集端口数据并将其打印到控制台 。安装netcat并检查端口是否被占用在FLUEME的安装目录下创建一个conf/lib目录，并创建FLUEME的配置文件 。补充以下内容:第一种编写方式:第二种编写方式:参数描述:conf/c:表示配置文件存放在conf/ directory name/n:表示代理名为A1 conf file/f:flume这次开始读取的配置文件是job文件夹中的flumetelnet.conf文件 。
2、 hive上执行查询语句时无结果反馈,是什么原因?以您的输入格式查看输入文件 。一定要加入 。查看日志是否有错误消息 。工作在早期已经被创建和分割 。如果数据量很大，可以尝试添加条件或分区来减少数据量 。同时，一定要加入少量的数据 。如果还是没有地图百分比，说明你的配置有问题 。日志中一定有错误消息 。
3、ApacheSentry审计 日志本文主要介绍哨兵日志的审计，如何配置哨兵审计日志，在哪里记录日志，/格式 。为了帮助读者更好地理解哨兵Audit 日志 ， 我们也简单介绍一下audit 日志、Log4j 日志是什么 。audit 日志的主要功能是记录用户对系统的各种操作行为 。通过audit 日志，可以对系统进行故障分析、行为分析、安全等方面的审计 。General 日志更多记录:程序运行错误、警告和全链路跟踪 。
主要包括appender、filter、layout和console/ 。Appender执行日志的输出，过滤器过滤掉日志中哪些需要输出 ， 哪些日志不输出 。Layout指定日志的格式，Console/指定- 。Log4j也非常容易扩展，可以根据自己的需求定制自己的日志 class 。主要是扩展Appender，实现org 。阿帕奇 。log4j 。Appender skeleton类，然后把它变换成你想要的效果 。
4、 hive数据倾斜及处理火山在学习了大数据的一些相关框架后，发现应用层真的不难 。真正难的是底层原理，所以看了很多资料，借鉴了前人的方法，结合自己的理解写了这篇文章 。数据偏斜的直白概念:数据偏斜是指数据的分布不均衡 ， 有的地方数据多，有的地方数据少，导致在处理数据时，有的处理得快 ， 有的处理得慢，最终导致整体任务延迟 。这种现象就是数据偏斜 。
5、Hive分区的作用如果没有分区 ， 每次查询Hive时都会扫描整个表 。对于一个数据量很小的表，全表扫描并不是慢得让人受不了，但是对于数据量很大的表，比如几年的数据，每次查询都要扫描几年的所有数据，不仅浪费时间，还浪费集群资源 。为了改善这个问题，分区的价值就体现出来了 。对于若干年的数据，在设计Hive表时，可以将时间设计为分区字段 。至于时间维度的粒度，以业务需求为准 。
【hive 分析日志,怎么查看hive运行日志】查询2020年3月的相关数据时，只需将分区字段的时间限定在20200301到20200331之间，Hive会根据分区字段条件直接在若干年的数据中找到属于2020年3月的数据，然后按照特定的逻辑处理2020年3月的数据 ， 而不是扫描若干年的所有数据 。

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