hadoop在生态系统中框架排除Hadoop生态系统中的东西框架包括以下主要组件，可以做什么hadoop？请简要描述hadoop，雅虎、脸书、亚马逊、百度、阿里巴巴等国内众多互联网公司都基于Hadoop搭建自己的分发 。下面将介绍这些框架:仅批处理框架:仅Apache Hadoop流框架:Apache stormachesamza Mixing框架:Apache parkapache link大数据处理/123 。
1、五种大数据处理架构五大数据处理架构大数据是收集、组织和处理大容量数据集并从中获得洞察所需的非传统策略和技术的总称 。尽管处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过了一台计算机的上限，但这种类型计算的普遍性、规模和价值只是在最近几年才经历了大规模的扩张 。本文将介绍大数据系统的一个基本组成部分:processing 框架 。Processing 框架负责计算系统中的数据，比如处理从非易失性存储中读取的数据 ， 或者处理刚刚摄入系统中的数据 。
【hadoop框架结构分析】下面将介绍这些框架:仅批处理框架:仅Apache Hadoop流框架:Apache stormachesamza Mixing框架:Apache parkapache link大数据处理/123 。处理框架和处理引擎负责计算数据系统中的数据 。虽然“引擎”和“框架”的区别没有权威定义 ， 但很多时候，前者可以定义为实际处理数据操作的组件，后者可以定义为承担类似功能的一系列组件 。
2、大数据 分析的 框架有哪些,各自有什么特点主流大数据分析平台架构1HadoopHadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发HDFS分布式文件系统 ， 根据BigTable开发HBase数据存储系统 。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统事实上的国际标准 。雅虎、脸书、亚马逊、百度、阿里巴巴和中国其他许多互联网公司都基于Hadoop构建了自己的发行版 。
Spark和Hadoop最大的区别是Hadoop用硬盘存储数据，Spark用内存存储数据，所以Spark能提供的比Ha？Doop快了100倍 。Spark不能用来处理需要长期保存的数据，因为断电后内存会丢失数据 。3StormStorm是Twitter推广的分布式计算系统 。基于Hadoop，提供实时操作的特性，可以实时处理大数据流 。
3、用通俗易懂的话说下 hadoop是什么,能做 hadoop什么事？(1)Hadoop是开源的框架，可以编写和运行分布式的应用程序来处理大规模的数据 。专门针对离线和大规模数据分析，不适合随机读写若干条记录的在线交易处理模式 。HadoopHDFS(文件系统，数据存储技术相关) Mapreduce(数据处理)，Hadoop的数据源可以是任何形式 ， 在处理semi-结构 data和non-结构 data时比关系数据库有更好的性能和更灵活的处理能力，无论任何数据形式最终都会转换成key/ 。
4、请简要描述一下 hadoop,spark,mpi三种计算 框架的特点以及分别适用于什么...
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