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Data 分析师学什么？数据分析必读干货:三种简单实用的分析方法介绍:data 分析师需要哪些「专业技能」？[R 语言]非度量多维标度分析(Non-metric multidimensionalscalscaling analysis，NMDS分析)是一种将多维空间中的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和分类，同时保留对象间原有关系，并能反映对象间顺序关系的数据分析方法 。
1、R-无序的定类数据分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计检验今天我们通过一个例子来说明如何分析两个分类变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示，我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们要分析跨轮调查中同一个人的职业期望的稳定性，所以将分析对象定义为CFPS2010和CFPS2012中回答了自己职业期望的被调查者 。
当我们做后续分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析方法1列联表，频率和频度在表3中，我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时，表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值，包括百分数、行百分数和列百分数) 。
2、...开发的是一款可视化的开发工具,学什么编程 语言比较好?目前市面上有Ruby软件编程语言，常用的语言有Java、C 语言、C、Python、JavaScript、Go 语言 。学习软件开发不需要掌握全部语言 。对于程序员来说，掌握一两种软件编程就不错了语言 。可以根据自己的学习目标和职业发展规划学习相应的编程语言 。可以直接使用的非编程文章/工具1 。ExcelExcel是最容易使用的图表工具，它擅长处理快速和少量的数据 。
用Excel做单个表格或者单个图表是唯一的规则，可以快速显示结果 。但涉及到复杂报表，excel无论是模板制作还是数据计算性能都略显不足，任何大型企业都不会使用Excel作为数据分析的主要工具 。2.可视化BI(power BI \ Tableau \ Sailing fine BI等 。)或许Excel也意识到了自己在数据分析领域的局限性，以及目前自助分析的趋势 。近年来 ， 微软推出了BI工具PowerBI 。
3、产品经理要懂哪些数据分析相关知识?【宏观分析师 r语言,兴业证券宏观分析师】关于产品经理的书有很多词:天启，网络，设计心理学 ， 简单，从0到1 。对于视频，我推荐刘文治老师的系列作品《深入浅出的产品经理》，或者教你如何手工制作产品 。数据分析方法第一步:数据准备:(70%的时间)获取数据(爬虫、数据仓库)验证数据数据清洗(缺失值、离群值、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)使用python读取文件csv或txt方便数据文件的操作(I/O和文件字符串处理、逗号分隔)采样(大数据时) 。

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