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主因子分析举例

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什么是主成分分析和因子 分析？主成分分析、如何用spss做主成分分析、和-1 分析如何用spss做主成分分析、和-1 。如何将其作为Eviews 分析和-1 分析主成分分析的主成分，就是将多个指标转化为几个综合指标，4.提取本金因子的方法不同:因子 分析提取本金因子不仅有主成分法，还有最大似然法，主轴因子，主成分只能用主成分法提取 。
1、主成分 分析,聚类 分析, 因子 分析的基本思想以及他们各自的优缺点 。主成分分析和因子 -2/1的区别 。目的不一样:因子-2/把很多变量看成每个变量的函数 。-1/是线性组合，需要从数据控制中找出解释变量的常见因子和特殊因子及其组合系数；主成分分析仅从空间生成的角度 ， 找到几组不相关的新变量(主成分)，可以解释许多变量的大部分变异 。2.线性表示的方向不同:因子 分析是变量的线性组合表示为每个公共因子；主成分分析将主成分表示为变量的线性组合 。
4.提取本金因子的方法不同:因子 分析提取本金因子不仅有主成分法，还有最大似然法 ， 主轴因子 。主成分只能用主成分法提取 。5.主成分和因子:当给定协方差矩阵或相关矩阵的特征值唯一时，主成分一般是固定的；而因子 分析钟因子不是固定的 ， 可以旋转得到不同的因子 。
2、 因子 分析法如何确定主成分及各个指标的权重?如果使用因子 分析的目的是计算权重，则可以使用旋转方差解释率计算主成分权重 。比如抽取两个因子，轮换后方差解释率分别为39.759%和24.061%，轮换后累计方差解释率为63.820% 。然后归一化(即除以累计方差解释率)得到权重 ， 计算如下表:因子 分析在SPSSAU的高级方法中可以得到方差解释率和累计方差解释率 。输出结果中还提供了每个指数的权重 。
【主因子分析举例】确定数据的权重也是data 分析的重要前提 。可以用SPSS的因子-2/的方法来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致 ， 所以必须无量纲化 。(2)对标准化数据进行因子-2/(主成分法)，使用方差最大化旋转 。(3)写出本金因子的得分和各本金因子的方程贡献率 。
3、如何用spss做主成分 分析和 因子 分析如何使用spss作为主要组件分析和因子 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单 ， 并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项 ， 输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。
4、如何用通俗易懂的一句话解释主成分 分析和 因子 分析

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