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因子分析得分计算

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第四步:计算因子得分 。1.提出公因子；2.选择得分生成每个公共因子；单击因子 分析中的一个保存因子 得分，则原始数据的末尾会保存相应的列因子 ， 计算出综合得分，根据因子 -3/，分别求出每个因子的特征根值 。

1、关于SPSS 因子 得分的问题如题 ， 这个构件表软件是可以生成的，我知道，然后文中说的是用回归法计算每公-1得分如图 。1.提出公因子；2.选择得分生成每个公共因子；单击因子 分析中的一个保存因子 得分，则原始数据的末尾会保存相应的列因子 。计算出综合得分，根据因子 -3/，分别求出每个因子的特征根值 。

2、spss中如何用 因子 分析 计算各指标的权重?表中因子TotalVarianceExplained贡献率，见各委托人的方差贡献率因子(InitialEigenvalues一栏下的方差百分比) 。比如图中三个主体因子的权重分别为52.132、21.017、11.405，三个权重归一化后分别为52.132/(52.132 21.017 11.405)、21.017/(52.132 ) 。

3、 因子 分析过程的步骤因子分析流程的步骤如下:第一步:数据验证 。因子 分析中使用的变量必须是相关的 ， 而一般相关矩阵中的相关系数大多小于0.3 ， 所以不适合做因子 分析 。也可采用巴特利特球面检验、KMO检验等 。第二步:因子提取 。主成分法通常用于提取 。首先对数据进行标准化处理 ， 然后计算给出相关系数矩阵及其特征根和特征向量，最后提取因子 。提取原则一般是特征根值不小于1，或者选取的主成分累计变异达到80%以上(即累计特征根值占总特征根值的80%以上) 。

因子 rotation的频繁使用使得因子的含义更加清晰 。旋转有两种方法:正交旋转和斜向旋转 。第四步:计算因子得分 。因子分析:因子分析指从变量组中提取共性的统计技术因子 。它是由英国心理学家C.E .斯皮尔曼首先提出的 。他发现学生各科成绩之间存在一定的相关性 ， 一科成绩好的学生往往其他科成绩更好，从而推断是否存在某些潜在的共性因子，或者是某些一般性的智力条件影响了学生的学习成绩 。

4、 因子 分析怎么做问题1:-1 分析已经由SPSS做出，那么具体的分析结果应该是什么？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强 ， 适用于因子 分析，球面检验P小于0.001 ， 说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，你提取了两个常用的因子 ， 第三表是指提取的两个主成分的比较，第四表是主成分表达式，第五表是/11 。

问题:你觉得因子 分析 ， 有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析 ， 有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，把相关性高的变量聚集在一起，从而减少了需要分析的变量数量 ， 降低了问题的复杂度分析 。
5、 因子 分析 得分转为正数【因子分析得分计算】当SPSS用于因子 分析时，发现因子 得分都是均值为零的数，计算的合成得分也是如此 。spss中变量向前的方法:在spss中，我们通常用原变量的负数或倒数来向前 ， 在spss菜单中选择:convert 计算 variable 。4.打开计算 variable对话框，输入变量名，然后输入公式，公式中的V5是原变量名因子-3/只是一个变量 。因子 得分Not因子分析最终结果，因子得分可以作为变量回归 。

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