小波 分析，共10章 。内容包括时频分析 -4/、短时傅里叶变换和Gabor展开、Wigneville分布、小波变换和时频分析、离散/123，-0/、小波包变换、二维小波变换、多带小波变换、多小波变换等的构造方法，MATLAB傅里叶-3/and小波transformed小波transformed小波-3/与傅里叶变换相比 。
1、最近老师让我讲一下这两种变换的原理并且讲出 小波变换的优势急急急...【小波与傅里叶分析基础 视频】傅里叶Transform将信号分解成正弦和余弦函数，得到信号的频域特征 。这些特征是信号的整体特征，不能反映信号的局部特征 。在某些情况下，需要结合分析信号的时频特性 。这个时候傅里叶转型就无能为力了 。(当然包括fast 傅里叶 transform)短时傅里叶 transform可以在一定程度上解决这个问题，也叫加窗傅里叶变换，但是由于窗函数固定，无法兼顾时域分辨率和频域分辨率 。(根据海森堡的测不准定理，会受到时频中分辨率的限制分析 。
2、 小波变换的由来及其特点众所周知 ， 小波变换来源于傅立叶变换 。傅立叶变换的基本思想是将信号分解为一系列不同频率的连续正弦波的叠加，或者从另一个角度将信号从时域变换到频域 。但是傅立叶变换有一个严重的不足，就是在做变换的时候丢失了时间信息，无法根据傅立叶变换的结果来判断具体的信号是什么时候发生的，也就是傅立叶变换只是一种纯频域的方法，它在频域的定位是完全准确的(即频域的分辨率是最高的) ， 但是在时域却没有定位(或者说没有分辨率) 。
基本思想是给信号加一个小窗口，信号的傅立叶变换主要是在小窗口内对信号进行变换，从而反映信号的局部特征 。但由于短时傅里叶变换的定义 ， 其窗函数的大小和形状与时间和频率无关，保持固定 。如果需要对高频信号使用小的时间窗，对低频信号使用大的时间窗分析，这种可变时间窗的要求与短时傅立叶变换的固定时间窗的特性(窗不随频率变化)相冲突 。
3、我想问下, 小波 分析,傅立叶函数变换,都干什么用的,是硕士研究生学得吗... 傅里叶级数包含的高数，傅里叶变换是一个复变量或信号与系统的知识体系，小波 分析是一个独立的系统并以泛函为基础 。傅里叶级数和傅里叶变换主要求解平稳信号的时频域分析，提供了从时域和频域两个角度表示信号的信息；小波 分析和transform 分析，主要解决非平稳信号，从中取稀疏表示信息，处理相对复杂的信号 。
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