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node源码分析六

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SparkSql 源码 Parse (2)使用objectCurrentOrigin为TreeNodes提供查找上下文的位置，例如当前正在解析哪一行代码 。easy-Monitor源码分析笔者之前用轻量级的easymonitor2.0检查项目的内存泄漏；本文主要是关于2.0 源码版本的学习和笔记 。
【node源码分析六】
1、Node错误处理之挖坑系列前段时间项目中要添加日志报告，于是在node中学习了如何改进错误信息的收集 。ErrorJS中的Error对象包含错误的具体信息，包括名称、消息、错误堆栈等 。您可以以newError的形式创建一个实例抛出 ， 或者调用Error.captureStackTrace将堆栈错误堆栈信息添加到现有对象中，然后抛出它 。

EventEmitter:Nodejs形式的错误回调，大部分是从event emitter:Nodejs的||实例派生出来的，比如fs、process、stream等 。进程:程序运行过程中抛出的异常，或者底层库抛出的异常，或者运行过程中出现的一些语法错误 。尝试几种捕捉错误的方法..catch:捕捉错误的常用方法，适用于浏览器|| node环境 。

2、[vite 源码解析]cli篇首先我们来看一下入口文件:/vite/packages/vite/bin/vite . js确定当前目录是否包含node_module目录 。如果没有，则需要sourcemap的支持，通过定期匹配process.argv来检查调试模式 ， 然后再导入cli: Vite判断cli部分包括pro在内的各种参数 ， 并针对

3、LinkedHashMap实现LRU-附重点 源码解析 LRU(LeastRecentlyUsed)，也称为淘汰算法，在JDK实现 。这里，详细解释了LRU和LinkedHashMap的LRU实现 。有些数据需要缓存在内存中，以便高效查询 。但是，当缓存数据量非常大，并且在一定时间内只有一小部分缓存数据被频繁使用(称为热数据)，而其他缓存数据暂时不被访问时，就需要LRU策略来及时保存热数据和离线非热数据，以保证缓存空间的健康 。

4、Elasticsearch 源码 分析-索引 分析(一首先，我们来看一个索引请求:这个请求的主要功能是给item index添加一个索引文档 。文档信息:文档id:字段id:字段文本:这是索引文本 。如果该索引已经包含id为的索引，Elasticsearch将使用该数据覆盖它 。elasticsearch用http request handler . message received()的方法接受用户的请求，然后调用dispatchRequest()的方法转发请求 。

5、SparkSql 源码剖析(二使用objectCurrentOrigin为TreeNodes提供查找上下文的位置，例如当前正在分析哪一行代码 。ObjectCurrentOrigin主要包括一个privatevaluewthreadlocalkubernetescheduler，它负责获取PodSpec 。apiserver中的节点名为空 。为他创建一个绑定来指示pod应该被调度到哪个节点 。在cmd/kubescheduler/scheduler.go，pkg/scheduler/scheduler.go，pkg/scheduler/scheduler.go，pkg/ Scheduler/factory.go在pkg/Scheduler/core/generic _ Scheduler . go在pkg/scheduler/eventhandlers.go在pkg/Scheduler/framework/runtime/framework . go在pkg/scheduler/pro中，
6、easy-monitor 源码 分析我之前用轻量级的easymonitor2.0检查项目的内存泄漏；本文主要是关于2.0 源码版本的学习和笔记 。目的是提高个人技术，想知道a nodejs监控的整体实现，如有误解，欢迎读者指出 。本文底部会有原作者在c node的原文章链接；这里将原文中的架构图整体分为三个模块:以下模块为源码；这个库公开的是一个方法 。

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