锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

方差分析多组T分布

经验分享睿知

卡方分布主要是偶然性分析，F 分布主要是方差 分析，T-2 。正常分布是正常分布 ， 与F 分布 ， t 分布，X 2分布无关，F 分布在正常分布中，使用单因素-1 分析两组数据没有区别...单因素方差-3/和t检验 ， 记住卡方检验是非常通用的 ， 以手术为例:例如两组大鼠在不同致癌物作用下的癌症发病率如下 。两组有什么区别吗？(5219393)这四个数据是整个表中的基础数据，其余数据都是从中计算出来的；这种由四个单元格组成的表格称为fourfoldtable，即2行2列(2× 2邻接表格) 。
【方差分析多组T分布】
卡方检验可以用来区分差异是否具有统计学意义 。测试的基本公式为:其中A为实际数，以上四个表中的四个数据为实际数 。t是一个理论数，从检验假设中推断出来；也就是说，假设两组癌症发病率没有差异 ， 差异只是抽样误差造成的 。在这里，两组的总癌症发病率可视为理论癌症发病率 ， 即91/11380.3% 。基于此，可以计算四单元表中相应四个单元的理论数量 。

1、正态 分布说明什么?问题1:如果一组数据是正常的分布，该数据的意义和特征是什么？1.浓度:正态曲线的峰值位于中心，也就是均值所在的位置 。2.对称性:正态曲线以均值为中心，左右对称，曲线两端从不与横轴相交 。3.均匀变异:正态曲线从均值所在的地方开始，分别向左右两侧逐渐均匀递减 。4.Normal 分布有两个参数，分别是均值μ和标准差σ，可以写成N(μ，σ):均值μ决定了正态曲线的中心位置；标准差σ决定了正态曲线有多陡或多平 。

5.u转换:为了便于描述和应用，常将正态变量转换成数据 。应用1 。估计频率分布一个服从正态分布的变量 ， 只要知道它的均值和标准差，就可以根据公式估计任意范围内的频率比例 。2.制定参考范围(1)正态性分布方法适用于服从正态性(或近似正态性)分布和转换后能服从正态性分布的指标 。(2)百分位数法常用来指偏态分布 。表31中两种方法的单、双边界值要熟练掌握 。

2、如何对性别和年龄进行t检验和 方差 分析?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单因素(连续变量，定量数据)方差 分析 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响)，点击统计按钮，勾选卡方选项 。分析→比较平均值→单因素方差分析，在因变量框中选择年龄，分组选择因素框，点击选项按钮，查看描述，方差同质性检验(即方差同质性检验) 。
2.经过ANOVA(或KruskalWallistest)检验，差异具有统计学意义(alpha0.05)，所以需要每两个均值进行比较，需要采用上图所示的“成对比较法”，但不能直接对每两组数据进行检验，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组数据 ， ANOVA结果显示p 。

    推荐阅读


    上一篇：条形码在商场中的应用分析

    下一篇：算符优先分析法设计与实现,编译原理算符优先分析法