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matlab提取纹理分析,MATLAB图像纹理特征提取

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1、医学图像处理图像分割是前期工作的重点，主要使用现成的软件完成图像分割任务:3DMed(中国科学院自动化医学图像处理研究所) 。该软件集成了六种分割算法插件 。根据官方文件 ， 区域生长算法特别适合于分割诸如肿瘤和疤痕的小结构 。这是原件 。用3DMed加载的dcm图像 。下面是用区域生长算法分割肿瘤的结果:其中，微分值和变化值是控制区域生长的两个参数 。通过实验发现，选择2和10的效果较好 。

2、关于灰度共生矩阵对 纹理图像进行分割的问题对于每个像素 ， 把你得到的这些特征串成一个向量 ， 然后把这些向量作为fcm的输入，对每个像素进行分类 。如果定义了两类，一类是分割对象，一类是背景，那么分类的结果就是图像分割的结果 。基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究时间:1:13:13来源:电子科技作者:宁顺刚、白万民、于君所谓图像分割，是指将一幅图像划分为具有不同特征的区域，并显示出感兴趣的物体的技术和过程 。

目前，已有的图像分割算法很多 ， 也提出了很多分类方法 。一般分为三类:(1)阈值分割；(2)边缘检测；(3)面积提取 。但是没有一种方法可以普遍适用于各种图像 。因此，对图像分割的研究还在不断深入，也是图像处理的热点之一 。随着科学技术的发展 ， 图像处理在军事上的应用越来越广泛，主要集中在伪装设计上 。

3、求图象 纹理 提取几种算法的比较【matlab提取纹理分析,MATLAB图像纹理特征提取】如果你想做到你说的那样，就不要考虑图像格式 。因为你想做的事情 ， 只有把各种格式转换成灰度图像后才能完成 。C/C中没有直接的库 。如果没有规定，可以考虑使用matlab 。关于图像处理的库非常齐全，有DCT变换，小波变换 ， 边界处理等等，用起来比c更简单直观 。

4、 matlab中,怎样从一副彩色图像中 提取出一小块进行处理?hsv或rgb模型尽量在网上找代码 。1.只需取出原始图像矩阵的一部分 。如果a是原始图像矩阵m*n*3 。M*n个像素，RGB的三个通道可以直接用BA(1:10，1:10*n，1:3)，这样把源图像的一个小块放进矩阵B ， 然后就可以处理了 。2.2:MTALAB最强的项目是矩阵运算，比C/C效率高很多，是线性方程组工程计算的常用软件 。

5、 matlab中对白噪声图进行线积分卷积处理,得到 纹理图像有几个工具箱可用 ， 可以去mathworks搜索closeallclfn100options . bound“per”；sigma30vperformat _ blurring(randn(n，2)，sigma，options)；vperformat _ VF _ normalization(v)；箭筒(五(1:50，1:50，1)，

1:50,2));标题(向量场(局部))；图；支线剧情(131)；imshow(v(:，1))；标题(“矢量场”)；options.histogram“高斯”；options.histogram“线性”；options.verb1options.spot _ size1.3sigma1.2M0perform_blurring(randn(n)，
6、如何用 matlab拟合方法 提取灰度条纹图像条文中心

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