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集群脑裂的分析,redis集群脑裂 怎么解决

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如何避开redis-1脑裂？脑裂和Redis主从同步中的坑所谓脑裂是指在主从集群中，同时有两个主节点，两个主节点都可以接收写请求 。脑裂 脑裂计算机术语的概念在英语中称为“SplitBrain”，如何防止HA集群脑裂avoid脑裂，使用的一个参数是:discovery . Zen . minimum _ master _ nodes 。
1、RabbitMQ 脑裂当前生产环境RabbitMQ 集群分布在铜牛机房和马驹桥机房，其中铜牛机房两个节点，马驹桥机房两个节点；当铜牛和马蜂窝机房之间的网络中断或波动较大时，RabbitMQ 集群会被分成两个分区(脑裂) 。当网络恢复后，除非采取一些措施来解决异常消息消耗等问题 ， 否则网络分区的状态将保持不变 。处理网络分区有两种方法:1 。手动处理网络分区:选择一个可信分区，重启其他分区的节点；2.网络分区的自动处理RabbitMQ提供了四种处理网络分区的方式，只需在rabbitmq.config中配置cluster_partition_handling参数，即ignore、pause _ priority、pause_if_all_down、autoheal 。经过对比，pause _ priority模式更符合目前的场景，下面用这个方案进行测试 。
2、如何防止ElasticSearch 集群出现 脑裂现象有两个参数可以减缓脑裂 problem的发生:discovery.zen.ping_timeout(默认值为3秒):默认情况下，一个节点会认为如果主节点在3秒内没有应答，那么这个节点就死了，增加这个值会增加节点等待响应的时间 ， 在一定程度上减少误判 。discovery . Zen . minimum _ master _ nodes(默认值为1):该参数控制节点在集群中运行之前需要看到的最小主节点数 。
3、 脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂是指在主从式集群中 ， 同时有两个主节点，并且都可以接收写请求 。脑裂最直接的影响就是客户端不知道要向哪个主节点写数据 。因此，不同的客户端将向不同的主节点写入数据 。而且，严重的话 ， 脑裂会进一步导致数据丢失 。主库因为某些原因无法处理请求，没有响应哨兵的心跳，被哨兵错误判断为客观离线 。结果，在被判断为脱机后 ， 原来的主库恢复处理请求 。此时sentinel还没有完成主从切换，客户端仍然可以和原主库通信，客户端发送的写操作会在原主库上写数据 。
【集群脑裂的分析,redis集群脑裂 怎么解决】Redis提供了两个配置项来限制主库的请求处理，分别是minslavestowrite和minslavesmaxlag 。这两个配置项合并后的要求是至少有n个从库连接到主库 ， 并且与主库复制数据时ACK消息的延迟不能超过t秒，否则主库将不再接收任何来自客户端的请求 。

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