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因子分析与回归分析

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2.-1分析因子分析指从变量组中提取共性的统计技术因子 。聚类分析是探索性的分析，在分类的过程中 ， 人们不必事先给出一个分类标准，聚类分析可以从样本数据中自动分类，1.聚类分析Clustering分析是指将多组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的过程分析 。

1、怎么通过 因子 分析法后的将多个指标综合为一个因变量,怎么和几个自变量做...【因子分析与回归分析】因子分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框 ， 选择统计列中的UnivariateDescriptives项 ， 输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

2、常用的实验数据 分析方法有哪些?1，clustering分析clustering分析是指将多组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的过程 。聚类是将数据分类到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同 。聚类分析是探索性的分析 。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类标准 ， 聚类分析可以从样本数据中自动分类 。
不同的研究者对同一组数据分析进行聚类，得到的聚类数不一定一致 。2.-1分析因子分析指从变量组中提取共性的统计技术因子，因子 分析是从大量数据中寻找内在联系，降低决策难度 。因子 分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解法、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等等，这些方法大多是基于相关系数矩阵的近似方法 。不同的是相关系数矩阵的对角线值是用不同的共性□2来估计的 。

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