紧急问题！spss Main 成分回归分析后 ， spssMain成分分析后 ， 保存，然后 。3、主成分分析不需要有假设，spss掌握我能代表分析什么，因子分析后为什么要做回归Analyze因子分析后为什么要做回归用于分析因子Score fac 11，那个因子 load矩阵就是原变量和因子之间的相关系数 ， 可以参考网络文献 。另外，新生成的因子是不相关的，不需要做相关性分析，请先做，再做相关性分析 。
1、 因子分析后为什么要进行 回归分析 因子分析后为什么要做回归用于分析因子Score fac 11回归，那个因子 Load矩阵是原变量和 。另外，新生成的因子是不相关的，不需要进行相关性分析 。相关性分析前一定要做因子分析吗？因子分析的目的是什么？谢谢principal 成分 analysis和因子 analysis的区别:jok:1，因子 analysis是将变量表示为每个因子的线性组合，而principal -4 。
3.本金成分分析中不需要假设，但因子分析中需要一些假设 。因子分析的假设包括:common 因子和special 因子(specific factor)、common 因子和special-2之间没有相关性 。4.在principal 成分分析中，当给定协方差矩阵或相关矩阵的特征值唯一时 ， principal 成分一般是唯一的；并且因子正在分析中因子不唯一 ， 无法通过旋转因子获得 。
2、急问! spss主 成分 回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎...将获得的打印值作为因变量 ， 原始数据作为自变量 。那么线性的回归，回归的系数就是线性组合的系数，那么回归就等价于一个线性方程组，然后就可以化简为本金成分-3 。Logistic 回归主要分为三类，一类是因变量为二元的logistic 回归
扩展数据:数据标准化(规范化)是数据挖掘的一项基础工作 。不同的评价指标往往有不同的维度和维度单位，会影响数据分析的结果 。为了消除指标之间的维度影响，需要数据标准化来解决数据指标之间的可比性 。原始数据标准化后，各项指标处于同一数量级，适合进行综合比较评价 。
3、 spss主 成分 回归分析问题【spss做完主成分因子分析后怎样做回归】提取后保存 ， 然后在reg中做 。我经常帮别人做这种数据分析，用regrssion ， 把F1和F2放在dependent，Y放在in dependent 。spss掌握我能为你分析的，在因子的分析中，只需点击保存分数因子即可得分 。在回归的分析中，在dependent中输入Y ， 在Indenppend中输入F1F2，下面这个是错的 。
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