FBLMS算法本质上是在频域实现时域 block LMS算法，即将时域 data分组为n个点的数据块，每个块上的滤波权系数保持不变 。此时 ， 如果采用变换域算法，可以提高算法的收敛速度，LMS自适应算法分析及其在数字滤波器设计中的应用典型的LMS自适应算法一般用于自适应过程，但当滤波器的输入信号是有色随机过程时，特别是当输入信号高度相关时，这种算法的收敛速度会慢很多，主要是因为输入信号自相关矩阵特征值的离散会恶化收敛性能 ， 增加稳态误差 。
1、电子信息工程要学哪些?问题好模糊 。你可以在自己学校的培养计划里自己看 。最基础的课程是高数、物理、英语、马克思等等 。专业课有C 语言、模拟与数字电学、电路原理、单片机、通信原理、信息论、数字信号处理、DSP等 。各个学校的课程也有 。楼上说的很好 ， 但是我想补充的是电子信息工程最重要的学科:信号与系统！但是，如果你是大一新生，问这个问题其实用处不大 。毕竟你听了名字也不知道自己学的是什么 。各大高校不要偷懒 ， 配合学校的安排好好学习 。考研什么的不难，这个专业不错 。推荐你看看郭天祥的《向我学习51单片机》这本书的序言:我的大学 ， 他是哈工大的 ， 希望对你的大学生活和学习有所启发 。
2、LMS自适应算法 分析及在数字滤波器设计中的应用【c语言 时域分析】自适应过程一般采用典型的LMS自适应算法 ， 但当滤波器的输入信号是有色随机过程时，特别是当输入信号高度相关时 ， 这种算法的收敛速度会慢很多，主要是因为输入信号自相关矩阵特征值的离散会恶化算法的收敛性能，增加稳态误差 。此时 ， 如果采用变换域算法，可以提高算法的收敛速度 。变换域算法的基本思想是:首先对输入信号进行正交变换，去除或衰减其相关性 ， 然后将变换后的信号加入一个自适应滤波器实现滤波处理，从而提高相关矩阵的条件数 。
FBLMS算法本质上是在频域实现时域 block LMS算法，即将时域 data分组为n个点的数据块，每个块上的滤波权系数保持不变 。其原理框图如图2所示 。在频域中，FBLMS算法可以用数字信号处理中的重叠保留法实现 ， 其计算量比时域法大大减少，也可以用重叠加法计算，但这种算法比重叠保留法需要更多的计算量 。任何块数据重叠比例都是可行的 ， 但50%重叠计算效率最高 。
3、什么是信息工程 分析电子信息工程是利用计算机等现代技术控制和处理电子信息的学科 。主要研究信息的获取和处理，电子设备和信息系统的设计、开发、应用和集成 。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的很多方面 ， 比如电话交换机中的各种电话信号如何处理，手机如何传输我们的声音甚至图像，我们身边的网络如何传输数据 ， 甚至信息时代军队的信息传输如何保密 。
本专业培养掌握现代电子技术理论，熟悉电子系统设计原理和方法，具有较强的计算机、外语及相应工程技术应用能力 ， 面向电子技术、自动控制与智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域，宽口径、高素质、德智体全面发展的高级工程技术人才 。电子信息工程专业是学习基本的电路知识，掌握用计算机处理信息的方法 。
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