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1、DPS数据处理系统的图书目录_dps数据处理系统 教程前言二前言二前言一前言一DPS@数据处理系统第一章DPS系统介绍1.1系统功能介绍1.2不同版本的DPS系统1.3系统运行环境的基本操作和1.2DPS的安装使用1.5文本数值转换和字符串数值转换1.6数据行列转换和行列重排1.7分类变量的取值和编码1.8数据统计/ -2/ 及其基本建模步骤1.9DPS系统功能应用参考资料第二章DPS数据处理基础2.1数据基本参数计算2.2常用统计分布和DPS统计函数2.3正态性检验和参考值范围2.4修剪和Winsorized均值2.5二项式分布和泊松分布的置信区间2.6混合分布参数估计2.7皮尔逊ⅲⅲ分布2.8离群值检验2.9图表处理参考资料第二实验统计学分析 第三章一组样本和两组样本的统计检验3.1显著性检验的基本原理3.2均值和总体差异检验3.3总体均值的样本量估计3.4抽样率和总体率的比较3.5泊松分布的均值和总体比较3.6两组样本均值的差异f检验3.7小样本均值的差异Fisher非参数检验3.8Bonferroni检验3 .

2、python数据 分析师需要学什么_数据 分析师python要求python data分析division 。现在大数据分析可热可不热 。从发展的角度来看,python data分析division很有前途 。但是不是随便一个公司都能做大数据分析 。做大数据要考虑几个问题:大数据的来源是否全面,分析什么,谁会用等等 。当然,如果能去能做大数据的公司,工资还是很可观的 。做一个python data 分析老师,有些东西是必须要学的 。否则你不可能是一个Python data 分析老师,你可能是一个程序员去帮助别人达到分析的结果 。

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