简述一下短时-1 变换和小波-2/短时傅立叶变换的异同是在时域给信号加窗，把信号分成小块 ， 分别做傅立叶 。小波 变换直接改变基函数，用有限衰减代替无限三角函数基小波基，了解小波 变换需要了解傅立叶-2傅立叶变换是达波变换 ， 因为它在，所以希望发明-0 变换 ， 所以要理解小波-2/就要求先理解傅立叶变换但要学习-0 。
【小波分析 傅立叶变换,什么是小波分析和傅立叶变换】
1、...让我讲一下这两种 变换的原理并且讲出 小波 变换的优势急急急... Fourier 变换将信号分解成正弦和余弦函数 ， 得到信号的频域特征，这是信号的整体特征，不能反映信号的局部特征 。在某些情况下 ， 需要结合分析信号的时频特性 。这时候傅立叶变换就无能为力了 。(当然也包括快速傅立叶变换短时傅立叶变换可以在一定程度上解决这个问题，也叫加窗傅立叶变换，但是由于窗函数固定，无法兼顾时域分辨率和频域分辨率 。(根据海森堡的测不准定理，会受到时频中分辨率的限制分析 。
2、 小波 变换在图像压缩中的有哪些应用小波变换在现代信号处理中应用广泛 。与傅里叶变换相比，在信号处理上更有优势 。它包括:数学领域的许多学科；信号分析，图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器情报:计算机分类和识别；音乐和语言的人工合成；医学成像和诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等 。比如在数学上，已经用在数值分析，构造快速数值方法 ， 构造曲线曲面 ， 解微分方程，控制论等等 。
图像压缩、分类、识别和诊断、去污染等 。在图像处理方面 。医学成像方面 ， b超、CT、MRI的时间减少，分辨率提高 。(1) 小波 分析用于信号和图像压缩是小波 分析应用的一个重要方面 。其特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号和图像的特性不变，并能在传输中抗干扰 。基于小波 -3/的压缩方法很多，比较成功的有小波包最佳基方法、小波域纹理模型方法、小波1234566 。
3、第一代 小波第二代 小波第三代 小波分别指的是什么?超 小波是第三代 小波...
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