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语音信号的短时频域分析

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这里所说的音频分析以数字音频信号为对象，以数字信号为手段提取分析 。Audio分析Audio信号Audio分析Audio是多媒体中的重要媒体，基于语音信号/平稳性，信号时域分析是信号的电压值 。

1、 语音的声学特征声学特征的提取和选择是语音识别的重要组成部分 。声学特征的提取不仅是一个大大压缩信息的过程，也是一个展开的过程，目的是为了让模式分类器更好的划分 。由于语音 信号的时变特性，特征提取必须在语音 信号的一小段上进行，即短时 。1.线性预测系数LPC线性预测分析从人类发声的机理出发，通过对声道短管级联模型的研究 ， 认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式 ， 这样在n时刻的信号就可以用前一时刻的信号的线性组合来估计 。

2、基于MATLAB采集 语音 信号 分析与处理1 。建议使用cooledit进行采集，直观易用 。2.时域波形被直接绘制，波形可以被绘制(abs(fft())和plot(angle(fft())),它们分别是振幅和相位 。频域分析spectrogram命令都可以使用 。3.awgn可以根据信噪比添加白噪声 ， 也可以根据需求生成需要的噪声，然后添加 。4.除非噪声是窄带的，否则不能用线性系统来实现 。

3、如何用labview对 语音 信号进行 短时能量 分析和过零率 分析,求大神指导...时域为横坐标，时间为自变量，频域为以频率为横坐标的自变量 。信号分析is信号其电压值(或其他电气参数)随时间变化的时域 。频域 分析是信号傅里叶变换后频率为自变量的函数 。比如信号是电信号 。

4、基于 语音 信号的 短时平稳性,采用什么技术光谱减法技术 。根据搜狐的信息 。com，谱减法是处理宽带噪声最常用的技术 。它是基于语音 短时的平稳特性 ， 从语音带噪声到-1 。谱减法因其算法简单、计算量小、易于实现快速处理、输出信噪比高等优点而被广泛应用 。

5、 语音 信号的 短时傅里叶变换怎样看懂语谱图awavread( jiasiqi . wav )；%读音频信号jiasiqi.wav进入剧情(2 ， 1)，%分发画布，一个画面上有两个画面 ， 是第一个剧情(a)；标题( original signal )；%画出原信号，即之前音频的原波形网格% -3/ ， 并添加网格线N256%设置短时傅立叶变换的长度，也是汉明窗的长度(hhamming(N)；%设置汉明窗form1:N%使用汉明窗截取信号，长度为N，主要是为了减少截断带来的栅栏效应，对b(m)a(m)* h(m)end y20 * log(ABS(FFT(b))做傅里叶变换，取其模 ， 即

6、 语音 分析的定义语音分析(语音分析)技术是指通过语音recognition等核心技术，将非结构化语音信息转化为结构化索引，从而实现海量录音文件和音频的索引 。呼叫中心保存了大量的客户服务记录数据 。这些语音包含了客户需求、投诉、满意度、建议、竞争情报等大量有价值的信息 。但由于数量庞大，检索不便，目前只能用于质量检验 。

7、音频 分析仪的音频 信号及音频 分析 Audio是多媒体中的重要媒介 。我们能听到的音频信号的频率范围约为20Hz2OkHz ， 其中语音约为300Hz4kHz，而音乐和其他自然声音则分布在整个范围内 。声音由模拟设备录制或再现，成为模拟音频 ， 然后数字化为数字音频 。这里所说的音频分析以数字音频信号为对象，以数字信号为手段提取分析 。
【语音信号的短时频域分析】例如，对于语音 信号在300-4 kHz之间，分析主要用于语音的识别，其目的是确定语音的内容或判断说话人 。语音信号分析全范围在20-20kHz之间，可用于测量各类音频设备的性能 ， 所谓音响设备是指各种电子设备，如麦克风、功放、扬声器等 。，在拾取实际声音并播放出来的整个过程中都需要，衡量音频设备的主要技术指标有频响特性、谐波失真、信噪比、动态范围等 。

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