kafka Technical Insider和Apachekafka源码分析看哪个好,KafkaKafka是Apache下的子项目,是跨语言的高性能分布式发布/订阅消息队列系统,Jafka是在Kafka上孵化的 。
1、总结 kafka的consumer消费能力很低的情况下的处理方案因为项目中需要kafka作为消息队列,而项目是基于springboot构建的,所以项目使用spring kafka作为native kafka的扩展库 。先说版本:用过kafka的人都知道,对于使用kafka来说,producer的使用比较简单,按照指定的格式将数据发送到kafka中的一个主题就可以了 。
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kafka的速度很快,所以一般来说,生产者的生产消息的逻辑速度要快于消费者的消费消息的逻辑速度 。之前在项目中遇到过一个案例 。消费者消费一条数据平均需要200ms,而在某个时刻,生产者会在短时间内产生大量的数据并扔给kafka的经纪人(假设需要消费的5w条消息平均1s扔出,这种情况会持续几分钟) 。
2、《KafkaStreamsinAction》 pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源《KafkaStreamsinAction》(威廉 。贝杰克二世 。)免费下载在线阅读链接:密码:o7vb书名:Kafkastreamsinaction作者:William 。贝杰克二世 。出版社:万宁出版年份:2018717第280页 。
3、Kafka深入原理(21 。ar(分配的副本):一个分区中的所有副本(不区分领导者和追随者)2 。ISR(InSyncReplicas):一套跟随者 领导者本身能与领导者并驾齐驱的3 。OSR(郊区) 。:跟领导保持不同步的跟随者集合公式:ARISR OSR注:1 。kafka只有ISR集中的所有副本才会保持完全同步 。
4、Kafka生产者开发,原理 分析,以及参数配置生产者开发(基于java),生产者发送消息主要有三个步骤 。然后我们对它们进行抽象,大致得到这两个类 。此外,为了表达后续包的特性,Kafka将生产者的参数匹配成一个Properties类,并将该类作为KafkaProducer构造函数的参数 。那么KafkaProducer的参数具体可以配置什么呢?根据这123个步骤,可以配置拦截器、串行化器和划分器 。
Serializer、Partioner),然后将其放入属性中 。最后给KafkaProducer拦截器在ProducerRecord上做一些处理,然后返回处理后的新的ProducerRecord(用户定义的拦截策略)序列化器来讲java对象变成byte 。在它面前,我们专注于重新平衡消费群体,等待同步和稳定状态 。还有一种离开的状态 。当消费者离开消费者群体时:消费者应用关闭或消费者不再订阅主题 。此时,协调者不再需要管理消费者组中的这个消费者 。离开消费群体的方法:1 。消费者取消心跳任务 。2.发送离开群的请求 。当协调器处理离开组的请求时,他首先删除心跳检测,然后从消费组元数据中删除消费者 。
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